Fugu-MT 論文翻訳(概要): TorchOpera: A Compound AI System for LLM Safety

論文の概要: TorchOpera: A Compound AI System for LLM Safety

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10847v2
Date: Sun, 27 Oct 2024 07:53:40 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-29 12:17:03.662771
Title: TorchOpera: A Compound AI System for LLM Safety
Title（参考訳）: TorchOpera: LLM安全性のための複合AIシステム
Authors: Shanshan Han, Zijian Hu, Alay Dilipbhai Shah, Han Jin, Yuhang Yao, Dimitris Stripelis, Zhaozhuo Xu, Chaoyang He,
Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデルにおけるプロンプトと応答の安全性と品質を向上させる複合AIシステムであるTorchOperaを紹介する。 TorchOperaは、すべてのユーザプロンプトが安全で、コンテキスト的にグラウンディングされ、効果的に処理されていることを保証します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.11596765775364
License:
Abstract: We introduce TorchOpera, a compound AI system for enhancing the safety and quality of prompts and responses for Large Language Models. TorchOpera ensures that all user prompts are safe, contextually grounded, and effectively processed, while enhancing LLM responses to be relevant and high quality. TorchOpera utilizes the vector database for contextual grounding, rule-based wrappers for flexible modifications, and specialized mechanisms for detecting and adjusting unsafe or incorrect content. We also provide a view of the compound AI system to reduce the computational cost. Extensive experiments show that TorchOpera ensures the safety, reliability, and applicability of LLMs in real-world settings while maintaining the efficiency of LLM responses.
Abstract（参考訳）: 本稿では,大規模言語モデルにおけるプロンプトと応答の安全性と品質を向上させる複合AIシステムであるTorchOperaを紹介する。 TorchOperaは、すべてのユーザプロンプトが安全で、コンテキスト的にグラウンディングされ、効果的に処理されることを保証すると同時に、LLMレスポンスが適切で高品質であることを保証する。 TorchOperaは、コンテキストグラウンドにベクトルデータベース、フレキシブルな修正にルールベースのラッパー、安全でないコンテンツや不正コンテンツの検出と調整のための特別なメカニズムを利用する。また,計算コストを削減するため,複合AIシステムの展望も提供する。大規模な実験により、TorchOperaはLLM応答の効率を保ちながら、現実の環境でのLLMの安全性、信頼性、適用性を保証する。

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