論文の概要: Parameter Blending for Multi-Camera Harmonization for Automotive Surround View Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11066v1
- Date: Sun, 16 Jun 2024 20:43:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-18 19:03:42.215190
- Title: Parameter Blending for Multi-Camera Harmonization for Automotive Surround View Systems
- Title（参考訳）: 自動車サラウンドビューシステムにおけるマルチカメラ高調波化のためのパラメータブレンディング
- Authors: Yuzhuo Ren, Yining Deng, David Pajak, Robin Jenkin, Niranjan Avadhanam, Varsha Hedau,
- Abstract要約: 複数のカメラの色やトーンを調整するために縫合前に適用するハーモニゼーションアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、視覚的品質と計算コストの両方において、グローバルカラー転送法より優れる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.693433639736405
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In a surround view system, the image color and tone captured by multiple cameras can be different due to cameras applying auto white balance (AWB), global tone mapping (GTM) individually for each camera. The color and brightness along stitched seam location may look discontinuous among multiple cameras which impacts overall stitched image visual quality. To improve the color transition between adjacent cameras in stitching algorithm, we propose harmonization algorithm which applies before stitching to adjust multiple cameras' color and tone so that stitched image has smoother color and tone transition between adjacent cameras. Our proposed harmonization algorithm consists of AWB harmonization and GTM harmonization leveraging Image Signal Processor (ISP)'s AWB and GTM metadata statistics. Experiment result shows that our proposed algorithm outperforms global color transfer method in both visual quality and computational cost.
- Abstract（参考訳）: サラウンドビューシステムでは、カメラ毎にオートホワイトバランス(AWB)、グローバルトーンマッピング(GTM)を適用するため、複数のカメラで捉えた画像色とトーンが異なる可能性がある。
縫い目の位置に沿った色と明るさは、縫い目視品質に影響を及ぼす複数のカメラの間で不連続に見えるかもしれない。
縫合アルゴリズムにおける隣接するカメラ間の色遷移を改善するために,複数のカメラの色とトーンを調整し,隣接するカメラ間の色やトーンの遷移をよりスムーズに調整するハーモニゼーションアルゴリズムを提案する。
提案手法は,画像信号処理器 (ISP) の AWB と GTM のメタデータ統計を利用した AWB の調和と GTM の調和からなる。
実験の結果,提案アルゴリズムは視覚的品質と計算コストの両方において,グローバルな色伝達法よりも優れていた。
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