論文の概要: Holistic-Motion2D: Scalable Whole-body Human Motion Generation in 2D Space
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11253v1
- Date: Mon, 17 Jun 2024 06:31:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-18 18:04:29.221332
- Title: Holistic-Motion2D: Scalable Whole-body Human Motion Generation in 2D Space
- Title（参考訳）: ホロスティックモーション2D:2次元空間におけるスケーラブルな全身運動生成
- Authors: Yuan Wang, Zhao Wang, Junhao Gong, Di Huang, Tong He, Wanli Ouyang, Jile Jiao, Xuetao Feng, Qi Dou, Shixiang Tang, Dan Xu,
- Abstract要約: 2次元体全体の動き生成のための総合的かつ大規模ベンチマークであるtextbfHolistic-Motion2D$を提示する。
また、下流アプリケーションにおける2Dモーションの有用性と3Dモーションへのリフトの可能性を強調した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 78.95579123031733
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we introduce a novel path to $\textit{general}$ human motion generation by focusing on 2D space. Traditional methods have primarily generated human motions in 3D, which, while detailed and realistic, are often limited by the scope of available 3D motion data in terms of both the size and the diversity. To address these limitations, we exploit extensive availability of 2D motion data. We present $\textbf{Holistic-Motion2D}$, the first comprehensive and large-scale benchmark for 2D whole-body motion generation, which includes over 1M in-the-wild motion sequences, each paired with high-quality whole-body/partial pose annotations and textual descriptions. Notably, Holistic-Motion2D is ten times larger than the previously largest 3D motion dataset. We also introduce a baseline method, featuring innovative $\textit{whole-body part-aware attention}$ and $\textit{confidence-aware modeling}$ techniques, tailored for 2D $\underline{\text T}$ext-driv$\underline{\text{EN}}$ whole-bo$\underline{\text D}$y motion gen$\underline{\text{ER}}$ation, namely $\textbf{Tender}$. Extensive experiments demonstrate the effectiveness of $\textbf{Holistic-Motion2D}$ and $\textbf{Tender}$ in generating expressive, diverse, and realistic human motions. We also highlight the utility of 2D motion for various downstream applications and its potential for lifting to 3D motion. The page link is: https://holistic-motion2d.github.io.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2次元空間に焦点をあてて,$\textit{ general}$ human motion generationに新たな経路を導入する。
従来の方法では主に3Dで人間の動きを生成しており、細部と現実性はあるものの、サイズと多様性の両面で利用可能な3Dモーションデータの範囲によって制限されることが多い。
これらの制約に対処するため、我々は2次元のモーションデータを広範囲に活用する。
我々は,高品質な全身/部分的なポーズアノテーションとテキスト記述とを組み合わせ,100万以上の移動シーケンスを含む2次元体動生成のための,最初の包括的かつ大規模なベンチマークである$\textbf{Holistic-Motion2D}$を提示する。
特に、Holistic-Motion2Dは、これまで最大の3Dモーションデータセットの10倍の大きさである。
また、革新的な$\textit{whole-body part-aware attention}$と$\textit{confidence-aware modeling}$ technique, tailored for 2D $\underline{\text T}$ext-driv$\underline{\text{EN}}$ whole-bo$\underline{\text D}$y motion gen$\underline{\text{ER}}$ation, $\textbf{Tender}$を特徴付けるベースラインメソッドを導入します。
大規模な実験は、表現的で多様で現実的な人間の動きを生成するために、$\textbf{Holistic-Motion2D}$と$\textbf{Tender}$の有効性を実証している。
また、下流アプリケーションにおける2Dモーションの有用性と3Dモーションへのリフトの可能性を強調した。
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