論文の概要: On the Baltimore Light RailLink into the quantum future

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11268v1
• Date: Mon, 17 Jun 2024 07:17:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 17:54:42.304218
• Title: On the Baltimore Light RailLink into the quantum future
• Title（参考訳）: 量子未来へのボルチモア光レールリンクについて
• Authors: Krzysztof Domino, Emery Doucet, Reece Robertson, Bartłomiej Gardas, Sebastian Deffner,
• Abstract要約: 本研究の目的は、NISQデバイスにおける固有のノイズをどのように活用し、現実世界の問題を効果的に解決できるかを明らかにすることである。 乱れの列車交通を管理するためのソリューションを生成・分析する。 我々の研究は、路面電車と鉄道の再スケジュールへの量子コンピューティングパラダイムの初歩的な応用を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the current era of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) technology, quantum devices present new avenues for addressing complex, real-world challenges including potentially NP-hard optimization problems. This work aims to showcase how the inherent noise in NISQ devices can be leveraged to solve such real-world problems effectively. Utilizing a D-Wave quantum annealer and IonQ's gate-based NISQ computers, we generate and analyze solutions for managing train traffic under stochastic disturbances. Our case study focuses on the Baltimore Light RailLink, which embodies the characteristics of both tramway and railway networks. We explore the feasibility of using NISQ technology to model the stochastic nature of disruptions in these transportation systems. Our research marks the inaugural application of both quantum computing paradigms to tramway and railway rescheduling, highlighting the potential of quantum noise as a beneficial resource in complex optimization scenarios.
• Abstract（参考訳）: ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)技術の時代において、量子デバイスはNPハード最適化問題を含む複雑な現実世界の課題に対処するための新たな道を示す。 本研究の目的は、NISQデバイスにおける固有のノイズをどのように活用して、そのような現実世界の問題を効果的に解決できるかを明らかにすることである。 D-Wave 量子アニールとIonQ のゲートベースの NISQ コンピュータを用いて,確率的障害下での列車交通管理ソリューションの生成と解析を行う。 本研究は, 路面電車および鉄道網の特性を具現化したボルチモア軽レールリンクについて考察する。 我々は,これらの輸送システムにおける破壊の確率的性質をモデル化するためのNISQ技術の適用可能性について検討する。 我々の研究は、路面電車と鉄道の再スケジュールへの量子コンピューティングパラダイムの初歩的な適用を示し、複雑な最適化シナリオにおいて量子ノイズの可能性を強調した。

関連論文リスト

• Enhancing Quantum Variational Algorithms with Zero Noise Extrapolation via Neural Networks [0.4779196219827508]
  変分量子固有解法(VQE)は複雑な量子問題を解くための有望なアルゴリズムである。 量子デバイスにおけるノイズのユビキタスな存在は、しばしばVQE結果の正確さと信頼性を制限する。 本稿では,VQE計算におけるゼロノイズ外挿(ZNE)にニューラルネットワークを利用する新しい手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-10T15:35:41Z)
• QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum Circuits [82.50620782471485]
  QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。 1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。 提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-10T22:33:00Z)
• QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional Networks [124.7972093110732]
  本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。 現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。 我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-09T21:43:16Z)
• Supply Chain Logistics with Quantum and Classical Annealing Algorithms [0.0]
  ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)ハードウェアは、実用上重要なフルスケール最適化問題とほとんど互換性がない。 本研究では,サプライチェーンのロジスティクスにおいて,企業の運用規模において,実質的な商業価値,多輪車経路の問題について検討する。 我々の研究は、NASQデバイスをハイブリッド方式で応用するための車両ルーティング以外のコンテキストに適用可能な一連の技術を提供し、商業的関心事の大規模問題に応用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-09T17:36:21Z)
• Quantum annealing in the NISQ era: railway conflict management [0.44040106718326594]
  我々は,単線鉄道における遅延と競合管理という,実用的な鉄道派遣問題を考える。 本稿では,量子アニール技術と互換性のある2次非拘束二元最適化(QUBO)モデルを提案する。 概念実証として、D-Wave量子アニールを用いてポーランドの鉄道網から選択した実生活問題を解く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-07T13:17:21Z)
• Efficient Quantum Simulation of Open Quantum System Dynamics on Noisy Quantum Computers [0.0]
  量子散逸ダイナミクスは、コヒーレントからインコヒーレントにまたがって効率的にシミュレートできることを示す。 この研究は、NISQ時代の量子優位性のための新しい方向性を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-24T10:37:37Z)
• Entangling Quantum Generative Adversarial Networks [53.25397072813582]
  量子生成逆数ネットワーク(量子GAN, EQ-GAN)のための新しいタイプのアーキテクチャを提案する。 EQ-GANはコヒーレントなエラーに対してさらなる堅牢性を示し、Google Sycamore超伝導量子プロセッサで実験的にEQ-GANの有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-30T20:38:41Z)
• Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected regime [77.34726150561087]
  量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。 量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T20:58:41Z)
• Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
  本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。 QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。 数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z)
• Quantum computing approach to railway dispatching and conflict management optimization on single-track railway lines [0.4724825031148411]
  単線鉄道における遅延と競合管理という,実用的な鉄道派遣問題について考察する。 本稿では,量子アニール技術と互換性のある2次非拘束二元最適化(QUBO)モデルを提案する。 概念実証として、D-Wave量子アニールを用いてポーランドの鉄道網から選択した実生活問題を解く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-16T08:17:57Z)
• On the learnability of quantum neural networks [132.1981461292324]
  本稿では,量子ニューラルネットワーク(QNN)の学習可能性について考察する。 また,概念をQNNで効率的に学習することができれば,ゲートノイズがあってもQNNで効果的に学習できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-24T06:34:34Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。