論文の概要: The Evolution of Language in Social Media Comments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11450v2
• Date: Tue, 18 Jun 2024 06:30:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-19 11:41:25.393861
• Title: The Evolution of Language in Social Media Comments
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアコメントにおける言語進化
• Authors: Niccolò Di Marco, Edoardo Loru, Anita Bonetti, Alessandra Olga Grazia Serra, Matteo Cinelli, Walter Quattrociocchi,
• Abstract要約: 本研究では,34年間のユーザコメントの言語的特徴について検討し,その複雑さと時間的変化に着目した。 8つのプラットフォームとトピックから約3億の英文コメントのデータセットを利用する。 本研究は, テキスト長のほぼ普遍的な減少, 語彙の豊かさの低下, 反復性の低下を特徴とするソーシャルメディアプラットフォームとトピック間の複雑性パターンの整合性を明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.69303106863453
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding the impact of digital platforms on user behavior presents foundational challenges, including issues related to polarization, misinformation dynamics, and variation in news consumption. Comparative analyses across platforms and over different years can provide critical insights into these phenomena. This study investigates the linguistic characteristics of user comments over 34 years, focusing on their complexity and temporal shifts. Utilizing a dataset of approximately 300 million English comments from eight diverse platforms and topics, we examine the vocabulary size and linguistic richness of user communications and their evolution over time. Our findings reveal consistent patterns of complexity across social media platforms and topics, characterized by a nearly universal reduction in text length, diminished lexical richness, but decreased repetitiveness. Despite these trends, users consistently introduce new words into their comments at a nearly constant rate. This analysis underscores that platforms only partially influence the complexity of user comments. Instead, it reflects a broader, universal pattern of human behaviour, suggesting intrinsic linguistic tendencies of users when interacting online.
• Abstract（参考訳）: デジタルプラットフォームがユーザ行動に与える影響を理解することは、偏光、誤情報力学、ニュース消費の変動など、基本的な課題を提示する。 プラットフォーム間の比較分析は、様々な年月にわたって、これらの現象に関する重要な洞察を与えることができる。 本研究では,34年間のユーザコメントの言語的特徴について検討し,その複雑さと時間的変化に着目した。 8つのプラットフォームとトピックから約3億の英文コメントのデータセットを利用することで、ユーザコミュニケーションの語彙サイズと言語的豊かさと、時間とともにその進化について検討する。 本研究は, テキスト長のほぼ普遍的な減少, 語彙の豊かさの低下, 反復性の低下を特徴とするソーシャルメディアプラットフォームとトピック間の複雑性パターンの整合性を明らかにした。 こうした傾向にもかかわらず、ユーザーはコメントに新しい単語をほぼ一定の割合で導入する。 この分析は、プラットフォームがユーザーのコメントの複雑さに部分的にしか影響しないことを示している。 代わりに、より広範で普遍的な人間の行動パターンを反映し、オンラインで対話するユーザーの固有の言語傾向を示唆している。

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