論文の概要: Decoding the Sociotechnical Dimensions of Digital Misinformation: A Comprehensive Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11853v1
- Date: Tue, 2 Apr 2024 20:09:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 07:40:34.610763
- Title: Decoding the Sociotechnical Dimensions of Digital Misinformation: A Comprehensive Literature Review
- Title(参考訳): デジタル誤報の社会技術次元の復号 : 総合的な文献レビュー
- Authors: Alisson Andrey Puska, Luiz Adolpho Baroni, Roberto Pereira,
- Abstract要約: このレビューは、SCOPUS、IEEE、ACMデジタルライブラリーによる788の研究から成っており、主要な研究方向と社会技術的課題を合成している。
このマッピングは、誤情報の概念に関する問題を特定し、緩和戦略の欠陥を強調し、ステークホルダーにアプローチする際の課題を議論し、デジタル誤情報の有害な影響を理解し緩和することに関連する様々な社会技術的側面を明らかにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7478203318226313
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a systematic literature review in Computer Science that provide an overview of the initiatives related to digital misinformation. This is an exploratory study that covers research from 1993 to 2020, focusing on the investigation of the phenomenon of misinformation. The review consists of 788 studies from SCOPUS, IEEE, and ACM digital libraries, synthesizing the primary research directions and sociotechnical challenges. These challenges are classified into Physical, Empirical, Syntactic, Semantic, Pragmatic, and Social dimensions, drawing from Organizational Semiotics. The mapping identifies issues related to the concept of misinformation, highlights deficiencies in mitigation strategies, discusses challenges in approaching stakeholders, and unveils various sociotechnical aspects relevant to understanding and mitigating the harmful effects of digital misinformation. As contributions, this study present a novel categorization of mitigation strategies, a sociotechnical taxonomy for classifying types of false information and elaborate on the inter-relation of sociotechnical aspects and their impacts.
- Abstract(参考訳): 本稿では,デジタル誤報に関するイニシアチブの概要を概説する,コンピュータサイエンスにおける体系的な文献レビューについて述べる。
これは1993年から2020年までの研究をカバーし、誤情報現象の研究に焦点を当てた探索研究である。
このレビューは、SCOPUS、IEEE、ACMデジタルライブラリーによる788の研究から成っており、主要な研究方向と社会技術的課題を合成している。
これらの課題は、物理的、経験的、シンタクティック、セマンティック、プラグマティック、社会的な次元に分類され、組織的セミオティックスから引き出された。
このマッピングは、誤情報の概念に関する問題を特定し、緩和戦略の欠陥を強調し、ステークホルダーにアプローチする際の課題を議論し、デジタル誤情報の有害な影響を理解し緩和することに関連する様々な社会技術的側面を明らかにする。
本研究は, 社会工学的側面の相互関係とその影響を詳述した, 緩和戦略の新たな分類, 偽情報の種類分類のための社会工学的分類法を提示する。
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