論文の概要: Decoding the Sociotechnical Dimensions of Digital Misinformation: A Comprehensive Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11853v1
- Date: Tue, 2 Apr 2024 20:09:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 07:40:34.610763
- Title: Decoding the Sociotechnical Dimensions of Digital Misinformation: A Comprehensive Literature Review
- Title（参考訳）: デジタル誤報の社会技術次元の復号 : 総合的な文献レビュー
- Authors: Alisson Andrey Puska, Luiz Adolpho Baroni, Roberto Pereira,
- Abstract要約: このレビューは、SCOPUS、IEEE、ACMデジタルライブラリーによる788の研究から成っており、主要な研究方向と社会技術的課題を合成している。
このマッピングは、誤情報の概念に関する問題を特定し、緩和戦略の欠陥を強調し、ステークホルダーにアプローチする際の課題を議論し、デジタル誤情報の有害な影響を理解し緩和することに関連する様々な社会技術的側面を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7478203318226313
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a systematic literature review in Computer Science that provide an overview of the initiatives related to digital misinformation. This is an exploratory study that covers research from 1993 to 2020, focusing on the investigation of the phenomenon of misinformation. The review consists of 788 studies from SCOPUS, IEEE, and ACM digital libraries, synthesizing the primary research directions and sociotechnical challenges. These challenges are classified into Physical, Empirical, Syntactic, Semantic, Pragmatic, and Social dimensions, drawing from Organizational Semiotics. The mapping identifies issues related to the concept of misinformation, highlights deficiencies in mitigation strategies, discusses challenges in approaching stakeholders, and unveils various sociotechnical aspects relevant to understanding and mitigating the harmful effects of digital misinformation. As contributions, this study present a novel categorization of mitigation strategies, a sociotechnical taxonomy for classifying types of false information and elaborate on the inter-relation of sociotechnical aspects and their impacts.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,デジタル誤報に関するイニシアチブの概要を概説する,コンピュータサイエンスにおける体系的な文献レビューについて述べる。
これは1993年から2020年までの研究をカバーし、誤情報現象の研究に焦点を当てた探索研究である。
このレビューは、SCOPUS、IEEE、ACMデジタルライブラリーによる788の研究から成っており、主要な研究方向と社会技術的課題を合成している。
これらの課題は、物理的、経験的、シンタクティック、セマンティック、プラグマティック、社会的な次元に分類され、組織的セミオティックスから引き出された。
このマッピングは、誤情報の概念に関する問題を特定し、緩和戦略の欠陥を強調し、ステークホルダーにアプローチする際の課題を議論し、デジタル誤情報の有害な影響を理解し緩和することに関連する様々な社会技術的側面を明らかにする。
本研究は, 社会工学的側面の相互関係とその影響を詳述した, 緩和戦略の新たな分類, 偽情報の種類分類のための社会工学的分類法を提示する。
関連論文リスト
- Intervention strategies for misinformation sharing on social media: A bibliometric analysis [1.8020166013859684]
不正確な共有情報は混乱を引き起こし、精神的健康に悪影響を及ぼし、誤報による意思決定につながる。
本研究では,ソーシャルメディア上での誤情報共有に対処するための介入戦略の類型について検討する。
認識ベース、自動化ベース、情報ベース、ハイブリッドベースの4つの重要なクラスタを特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-26T08:38:15Z) - Blockchain Based Information Security and Privacy Protection: Challenges and Future Directions using Computational Literature Review [1.3864583085700581]
ブロックチェーン技術は、個々のセキュリティとプライバシの強化で大きな人気を集めています。
論文の急激な普及は、手動分析と合成の課題を提示している。
セキュリティとプライバシに関するトピックを10つ特定し、各トピックについて詳細な説明を提供します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-22T14:41:43Z) - Ontology Embedding: A Survey of Methods, Applications and Resources [54.3453925775069]
オントロジはドメイン知識とメタデータを表現するために広く使われている。
1つの簡単な解決策は、統計分析と機械学習を統合することである。
埋め込みに関する多くの論文が出版されているが、体系的なレビューの欠如により、研究者はこの分野の包括的な理解を妨げている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-16T14:49:19Z) - The Sentiment Problem: A Critical Survey towards Deconstructing
Sentiment Analysis [9.379013474854776]
本研究では,感情分析(SA)の社会技術的側面について,その応用,モデル,データセットに関する189の査読論文を批判的に検討する。
感情に関する社会学的・技術的文献を掘り下げることで、金融、政府、医療などの分野において、この用語の明確な概念化を明らかにした。
我々の研究は、感情を特徴づける明確な定義と枠組みの欠如を露呈し、潜在的な課題とバイアスをもたらす。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-18T20:42:44Z) - Machine Unlearning: A Survey [56.79152190680552]
プライバシ、ユーザビリティ、および/または忘れられる権利のために、特定のサンプルに関する情報をマシンアンラーニングと呼ばれるモデルから削除する必要がある特別なニーズが生まれている。
この新興技術は、その革新と実用性により、学者と産業の両方から大きな関心を集めている。
この複雑なトピックを分析したり、さまざまなシナリオで既存の未学習ソリューションの実現可能性を比較したりした研究はない。
この調査は、未学習のテクニックに関する卓越した問題と、新しい研究機会のための実現可能な方向性を強調して締めくくった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-06T10:18:36Z) - Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.591267188664666]
著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-25T15:53:32Z) - Individual Explanations in Machine Learning Models: A Case Study on
Poverty Estimation [63.18666008322476]
機械学習の手法は、敏感な社会的文脈でますます適用されつつある。
本研究の主な目的は2つある。
まず、これらの課題を公開し、関連性のある新しい説明方法の使用にどのように影響するか。
次に、関連するアプリケーションドメインで説明メソッドを実装する際に直面するような課題を軽減する一連の戦略を提示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-09T01:54:58Z) - Survey on Visual Sentiment Analysis [87.20223213370004]
本稿では、関連する出版物をレビューし、視覚知覚分析の分野の概要を概観する。
また,3つの視点から一般的な視覚知覚分析システムの設計原理について述べる。
様々なレベルの粒度と、異なる方法でイメージに対する感情に影響を与えるコンポーネントを考慮し、問題の定式化について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-24T10:15:22Z) - Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent
Advancements [55.33496599723126]
偽ニュースを含む偽ニュースは 爆発的な成長により グローバルな現象になっています
偽情報や偽ニュースを検知する最近の進歩にもかかわらず、その複雑さ、多様性、多様性、事実チェックやアノテーションのコストが原因で、いまだに自明ではない。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-02T21:01:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。