論文の概要: The Sentiment Problem: A Critical Survey towards Deconstructing Sentiment Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.12318v1
• Date: Wed, 18 Oct 2023 20:42:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-20 17:57:18.696775
• Title: The Sentiment Problem: A Critical Survey towards Deconstructing Sentiment Analysis
• Title（参考訳）: 感性問題:感性分析の分解に関する批判的調査
• Authors: Pranav Narayanan Venkit, Mukund Srinath, Sanjana Gautam, Saranya Venkatraman, Vipul Gupta, Rebecca J. Passonneau, Shomir Wilson
• Abstract要約: 本研究では,感情分析(SA)の社会技術的側面について,その応用,モデル,データセットに関する189の査読論文を批判的に検討する。 感情に関する社会学的・技術的文献を掘り下げることで、金融、政府、医療などの分野において、この用語の明確な概念化を明らかにした。 我々の研究は、感情を特徴づける明確な定義と枠組みの欠如を露呈し、潜在的な課題とバイアスをもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.379013474854776
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We conduct an inquiry into the sociotechnical aspects of sentiment analysis (SA) by critically examining 189 peer-reviewed papers on their applications, models, and datasets. Our investigation stems from the recognition that SA has become an integral component of diverse sociotechnical systems, exerting influence on both social and technical users. By delving into sociological and technological literature on sentiment, we unveil distinct conceptualizations of this term in domains such as finance, government, and medicine. Our study exposes a lack of explicit definitions and frameworks for characterizing sentiment, resulting in potential challenges and biases. To tackle this issue, we propose an ethics sheet encompassing critical inquiries to guide practitioners in ensuring equitable utilization of SA. Our findings underscore the significance of adopting an interdisciplinary approach to defining sentiment in SA and offer a pragmatic solution for its implementation.
• Abstract（参考訳）: 我々は,感情分析(SA)の社会技術的側面について,その応用,モデル,データセットに関する189の査読論文を批判的に検討する。 我々の調査は、SAが多様な社会技術システムにおいて不可欠な要素となり、社会と技術の両方のユーザーに影響を与えることに由来する。 感情に関する社会学的・技術的文献を掘り下げることで、金融、政府、医療などの分野において、この用語の明確な概念化を明らかにする。 我々の研究は、感情を特徴づける明確な定義と枠組みの欠如を露呈し、潜在的な課題とバイアスをもたらす。 そこで本研究では,saの公平な利用を確保するために,実践者を指導するための重要な問合せを包含する倫理シートを提案する。 本研究は,saにおける感情定義に学際的アプローチを採用することの重要性を強調し,実践的なソリューションを提供する。

関連論文リスト

• A Survey of Stance Detection on Social Media: New Directions and Perspectives [50.27382951812502]
  姿勢検出は 感情コンピューティングにおける 重要なサブフィールドとして現れました 近年は、効果的な姿勢検出手法の開発に対する研究の関心が高まっている。 本稿では,ソーシャルメディア上での姿勢検出手法に関する包括的調査を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-24T03:06:25Z)
• Surveys Considered Harmful? Reflecting on the Use of Surveys in AI Research, Development, and Governance [21.430179253600308]
  私たちは、AIトピックに関する公開調査が、その設計における特定の西洋の知識、価値観、仮定に対して脆弱であることに気付きました。 我々は,参加の目標を達成するための調査の限界を認識するために,コミュニティに対する挑発や質問を蒸留する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-26T22:10:49Z)
• Decoding the Sociotechnical Dimensions of Digital Misinformation: A Comprehensive Literature Review [1.7478203318226313]
  このレビューは、SCOPUS、IEEE、ACMデジタルライブラリーによる788の研究から成っており、主要な研究方向と社会技術的課題を合成している。 このマッピングは、誤情報の概念に関する問題を特定し、緩和戦略の欠陥を強調し、ステークホルダーにアプローチする際の課題を議論し、デジタル誤情報の有害な影響を理解し緩和することに関連する様々な社会技術的側面を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-02T20:09:27Z)
• A Systematic Review of Aspect-based Sentiment Analysis: Domains, Methods, and Trends [2.781593421115434]
  アスペクトベースの感情分析(ABSA)は、アスペクトとその関連する意見をテキストから識別する、きめ細かいタイプの感情分析である。 デジタル評価されたテキストデータの増加に伴い、ABSAはより詳細で目標とする洞察を掘り下げる能力で人気を博した。 本稿では,これらの基本コンポーネント間の傾向と高レベルな関係に着目したABSA研究の体系的な文献レビューを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-16T06:01:47Z)
• UniSA: Unified Generative Framework for Sentiment Analysis [48.78262926516856]
  感情分析は、人々の感情状態を理解し、マルチモーダル情報に基づいて感情カテゴリーを予測することを目的としている。 会話における感情認識(ERC)、アスペクトベース感情分析(ABSA)、マルチモーダル感情分析(MSA)など、いくつかのサブタスクから構成される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-04T03:49:30Z)
• Exploring Sentiment Analysis Techniques in Natural Language Processing: A Comprehensive Review [0.15229257192293202]
  感性分析(英: Sentiment Analysis、SA)は、テキストによる感情の検出と理解を自動化するプロセスである。 SAは自然言語処理(NLP)の分野で大きな人気を集めている。 本研究の目的は,SAプロセスの効率性と精度の向上であり,よりスムーズでエラーのない結果をもたらすことである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T07:48:41Z)
• Social Influence Dialogue Systems: A Scoping Survey of the Efforts Towards Influence Capabilities of Dialogue Systems [50.57882213439553]
  社会影響対話システムは、説得、交渉、治療を行うことができる。 これらのスキルを備えた対話システムには、正式な定義やカテゴリは存在しない。 この研究は、この新興地域でのより専用の研究と議論を促すために、社会影響対話システムの包括的参照となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-11T17:57:23Z)
• Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis of control capabilities [50.591267188664666]
  著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。 新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。 結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-25T15:53:32Z)
• Causal Fairness Analysis [68.12191782657437]
  意思決定設定における公平性の問題を理解し、モデル化し、潜在的に解決するためのフレームワークを導入します。 我々のアプローチの主な洞察は、観測データに存在する格差の定量化と、基礎となる、しばしば観測されていない、因果的なメカニズムの収集を結びつけることである。 本研究は,文献中の異なる基準間の関係を整理し,説明するための最初の体系的試みであるフェアネスマップにおいて,本研究の成果を左右するものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-23T01:06:34Z)
• A Survey on Aspect-Based Sentiment Analysis: Tasks, Methods, and Challenges [58.97831696674075]
  ABSAは、側面レベルで人々の意見を分析し、理解することを目的としている。 我々は、感情要素の軸から既存の研究を組織するABSAの新しい分類法を提供する。 ABSAの事前学習言語モデルの利用状況を要約し、ABSAの性能を新たな段階に向上させた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-02T12:01:46Z)
• What is Legitimate Decision Support? [0.0]
  2つの概念は、この意思決定支援の側面、すなわち妥当性と正当性を分析するための文献を構造化している。 その重要性にも拘わらず、この概念は決定支援の文献にふさわしい関心を受けていない。 本稿では,意思決定支援の文脈に適応した汎用的正当性理論を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-28T12:20:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。