論文の概要: Formatics & dairy industry coalition: AI trends and present challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.12770v1
- Date: Tue, 18 Jun 2024 16:39:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-19 17:59:05.032363
- Title: Formatics & dairy industry coalition: AI trends and present challenges
- Title（参考訳）: フォマティクスと乳製品産業連合 : AIの動向と課題
- Authors: Silvia García-Méndez, Francisco de Arriba-Pérez, María del Carmen Somoza-López,
- Abstract要約: この研究は、AIを活用可能な産業上の課題を包括的に記述し、乳製品産業に焦点を当てている。
結論は、牛のモニタリングと農家に対する新しいアプローチを、彼らのニーズに先進的な技術ソリューションを提案して適用する上で有効である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.014059576916173
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) can potentially transform the industry, enhancing the production process and minimizing manual, repetitive tasks. Accordingly, the synergy between high-performance computing and powerful mathematical models enables the application of sophisticated data analysis procedures like Machine Learning. However, challenges exist regarding effective, efficient, and flexible processing to generate valuable knowledge. Consequently, this work comprehensively describes industrial challenges where AI can be exploited, focusing on the dairy industry. The conclusions presented can help researchers apply novel approaches for cattle monitoring and farmers by proposing advanced technological solutions to their needs.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、産業を変革し、生産プロセスを強化し、手動で反復的なタスクを最小限にする可能性がある。
したがって、高性能コンピューティングと強力な数学的モデルとの相乗効果により、機械学習のような高度なデータ解析手法の適用が可能になる。
しかし、価値ある知識を生み出すために、効果的で効率的で柔軟な処理に関する課題が存在する。
結果として、この研究はAIを活用できる産業上の課題を包括的に記述し、乳製品産業に焦点を当てている。
結論は、牛のモニタリングと農家に対する新しいアプローチを、彼らのニーズに先進的な技術ソリューションを提案して適用する上で有効である。
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