論文の概要: Comprehensive Overview of Artificial Intelligence Applications in Modern Industries
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.13059v1
- Date: Thu, 19 Sep 2024 19:22:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-07 12:03:17.540702
- Title: Comprehensive Overview of Artificial Intelligence Applications in Modern Industries
- Title(参考訳): 現代産業における人工知能応用の概要
- Authors: Yijie Weng, Jianhao Wu, Tara Kelly, William Johnson,
- Abstract要約: 本稿では、医療、金融、製造業、小売の4つの主要な分野にわたるAIの適用について検討する。
我々は、倫理的考察、AI開発の将来的な軌跡、そして経済成長を促進する可能性など、AI統合がもたらす意味について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.3374875022248866
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is fundamentally reshaping various industries by enhancing decision-making processes, optimizing operations, and unlocking new opportunities for innovation. This paper explores the applications of AI across four key sectors: healthcare, finance, manufacturing, and retail. Each section delves into the specific challenges faced by these industries, the AI technologies employed to address them, and the measurable impact on business outcomes and societal welfare. We also discuss the implications of AI integration, including ethical considerations, the future trajectory of AI development, and its potential to drive economic growth while posing challenges that need to be managed responsibly.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は、意思決定プロセスを強化し、オペレーションを最適化し、イノベーションの新たな機会を開放することで、様々な産業を根本的に再構築している。
本稿では、医療、金融、製造業、小売の4つの主要な分野にわたるAIの適用について検討する。
各セクションは、これらの産業が直面する特定の課題、それらに取り組むために採用されるAI技術、そしてビジネス成果と社会的福祉に対する測定可能な影響を掘り下げる。
また、倫理的考察、AI開発の将来的な軌道、そして、責任を持って管理する必要がある課題に対処しながら経済成長を促進する可能性など、AI統合の意味についても論じる。
関連論文リスト
- The Role of AI in Financial Forecasting: ChatGPT's Potential and Challenges [0.9217021281095907]
金融セクター、特に財務予測における人工知能(AI)の将来への展望。
ディープラーニング、強化学習、BlockchAInとモノのインターネットとの統合など、AI技術のダイナミクス。
AIの統合は、金融セクターにおける規制と倫理上の問題、およびデータプライバシ保護の意義に挑戦する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T15:35:16Z) - Adapting to the AI Disruption: Reshaping the IT Landscape and Educational Paradigms [0.0]
人工知能(AI)は、技術進歩と社会変化が相互作用する革命期の始まりを示す。
このエッセイは、AI主導の経済がもたらした機会と問題について、ITセクターと情報技術教育に対するAI破壊の影響について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-01T09:39:25Z) - Informatics & dairy industry coalition: AI trends and present challenges [5.014059576916173]
この研究は、AIを活用可能な産業上の課題を包括的に記述し、乳製品産業に焦点を当てている。
結論は、牛のモニタリングと農家に対する新しいアプローチを、彼らのニーズに先進的な技術ソリューションを提案して適用する上で有効である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T16:39:21Z) - Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Review of Integration Challenges for Industrial Systems [45.31340537171788]
サイバー物理システム(CPS)は、予測保守や生産計画を含むアプリケーションに人工知能(AI)が活用できる膨大なデータセットを生成する。
AIの可能性を実証しているにもかかわらず、製造業のような分野に広く採用されていることは依然として限られている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T20:54:41Z) - Perceptions of the Fourth Industrial Revolution and Artificial
Intelligence Impact on Society [0.966840768820136]
この研究は、AIに対する異なる情報フローの分類における個人の知覚を調べることを目的としている。
その結果、AIの参加者が供給する定義と第四次産業革命の鍵となるテーマが明らかになった。
参加者は、仕事の置き換え、プライバシーの侵害、AIが提供する不正確な情報に対する懸念を表明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-31T13:16:37Z) - Applications and Societal Implications of Artificial Intelligence in
Manufacturing: A Systematic Review [0.3867363075280544]
この研究は、AIが企業に与える影響について、以前の文献では概して楽観的な見通しがあることを示している。
この論文は、産業AIの潜在的な社会的影響に関する文脈的視点を提供するために、歴史的事例や他の例に類似している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T07:17:37Z) - AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities
and Challenges [60.56413461109281]
IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。
我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。
主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-10T15:38:12Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Validate and Enable Machine Learning in Industrial AI [47.20869253934116]
産業用AIは、より効率的な将来の産業用制御システムを約束する。
Petuum Optimumシステムは、AIモデルの作成とテストの課題を示す例として使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-30T20:33:05Z) - Qlib: An AI-oriented Quantitative Investment Platform [86.8580406876954]
AI技術は、量的投資システムに新たな課題を提起した。
Qlibは、その可能性の実現、研究の強化、定量的投資におけるAIテクノロジの価値の創造を目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T12:57:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。