Fugu-MT 論文翻訳(概要): Mining United Nations General Assembly Debates

論文の概要: Mining United Nations General Assembly Debates

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.13553v1
Date: Wed, 19 Jun 2024 13:43:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-21 19:33:52.224603
Title: Mining United Nations General Assembly Debates
Title（参考訳）: 国連総会の採鉱について
Authors: Mateusz Grzyb, Mateusz Krzyziński, Bartłomiej Sobieski, Mikołaj Spytek, Bartosz Pieliński, Daniel Dan, Anna Wróblewska,
Abstract要約: 本研究は,国連総会(UNGA)における自然言語処理(NLP)技術の適用について検討する。 NLPを使用することで、大量のテキストデータの効率的な処理と分析が可能になり、セマンティックパターン、感情分析、トピックモデリングの抽出が可能になる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.05653954660295179
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This project explores the application of Natural Language Processing (NLP) techniques to analyse United Nations General Assembly (UNGA) speeches. Using NLP allows for the efficient processing and analysis of large volumes of textual data, enabling the extraction of semantic patterns, sentiment analysis, and topic modelling. Our goal is to deliver a comprehensive dataset and a tool (interface with descriptive statistics and automatically extracted topics) from which political scientists can derive insights into international relations and have the opportunity to have a nuanced understanding of global diplomatic discourse.
Abstract（参考訳）: 本研究は,国連総会(UNGA)における自然言語処理(NLP)技術の適用について検討する。 NLPを使用することで、大量のテキストデータの効率的な処理と分析が可能になり、セマンティックパターン、感情分析、トピックモデリングの抽出が可能になる。我々のゴールは、包括的なデータセットとツール(説明統計と自動的に抽出されるトピック)を提供することで、政治科学者が国際関係についての洞察を導き、国際外交談話の微妙な理解を得る機会を得ることです。

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