論文の概要: IoT-Based Preventive Mental Health Using Knowledge Graphs and Standards for Better Well-Being
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.13791v1
- Date: Wed, 19 Jun 2024 19:35:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-21 18:25:37.997800
- Title: IoT-Based Preventive Mental Health Using Knowledge Graphs and Standards for Better Well-Being
- Title（参考訳）: 知識グラフと健康改善のための標準を用いたIoTベースのメンタルヘルス
- Authors: Amelie Gyrard, Seyedali Mohammadi, Manas Gaur, Antonio Kung,
- Abstract要約: デジタル技術は持続可能な開発目標3をサポートすることができる。
「健康と幸福」は、あらゆる年齢の幸福を促進する。
燃え尽き症候群やうつ病は 予防的健康を増すことで減らせる
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.437366120438156
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Sustainable Development Goals (SDGs) give the UN a road map for development with Agenda 2030 as a target. SDG3 "Good Health and Well-Being" ensures healthy lives and promotes well-being for all ages. Digital technologies can support SDG3. Burnout and even depression could be reduced by encouraging better preventive health. Due to the lack of patient knowledge and focus to take care of their health, it is necessary to help patients before it is too late. New trends such as positive psychology and mindfulness are highly encouraged in the USA. Digital Twin (DT) can help with the continuous monitoring of emotion using physiological signals (e.g., collected via wearables). Digital twins facilitate monitoring and provide constant health insight to improve quality of life and well-being with better personalization. Healthcare DT challenges are standardizing data formats, communication protocols, and data exchange mechanisms. To achieve those data integration and knowledge challenges, we designed the Mental Health Knowledge Graph (ontology and dataset) to boost mental health. The Knowledge Graph (KG) acquires knowledge from ontology-based mental health projects classified within the LOV4IoT ontology catalog (Emotion, Depression, and Mental Health). Furthermore, the KG is mapped to standards (e.g., ontologies) when possible. Standards from ETSI SmartM2M, ITU/WHO, ISO, W3C, NIST, and IEEE are relevant to mental health.
- Abstract（参考訳）: 持続可能な開発目標(SDG)は、国連にアジェンダ2030を目標とする開発のためのロードマップを与える。
SDG3 "Good Health and Well-Being" は健康な生活を保証し、あらゆる年齢の幸福を促進する。
デジタル技術はSDG3をサポートすることができる。
燃え尽き症候群や抑うつは予防的な健康を促進することで軽減される。
患者の知識が不足し、健康管理に焦点が当てられているため、遅すぎる前に患者を助ける必要がある。
米国では、ポジティブ心理学やマインドフルネスといった新しい傾向が強く推奨されている。
デジタルツイン(DT)は生理的信号(ウェアラブル経由で収集するなど)を用いて感情の継続的なモニタリングを支援する。
デジタル双生児は監視を促進し、生活の質を改善し、パーソナライズを向上する健康的な洞察を提供する。
ヘルスケアDTの課題は、データフォーマット、通信プロトコル、データ交換メカニズムの標準化である。
データ統合と知識の課題を達成するために、メンタルヘルスの健康を高めるためにメンタルヘルス知識グラフ(オントロジーとデータセット)を設計しました。
知識グラフ(KG)は、LOV4IoTオントロジーカタログ(感情、抑うつ、精神保健)に分類されるオントロジーに基づくメンタルヘルスプロジェクトから知識を取得する。
さらに、KGは可能な限り標準(例えばオントロジー)にマッピングされる。
ETSI SmartM2M, ITU/WHO, ISO, W3C, NIST, IEEEの標準はメンタルヘルスに関係している。
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