論文の概要: Framing Social Movements on Social Media: Unpacking Diagnostic, Prognostic, and Motivational Strategies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.13820v1
- Date: Wed, 19 Jun 2024 20:31:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-21 18:25:37.966123
- Title: Framing Social Movements on Social Media: Unpacking Diagnostic, Prognostic, and Motivational Strategies
- Title（参考訳）: ソーシャルメディア上でのソーシャルムーブメントのフレーミング:診断・予後・モチベーション戦略を解き放つ
- Authors: Julia Mendelsohn, Maya Vijan, Dallas Card, Ceren Budak,
- Abstract要約: 私たちは、2018-2019年の3つの問題(銃、移民、LGBTQの権利)を取り巻く社会運動からのTwitterメッセージに焦点を当てています。
コードブック、注釈付きデータセット、計算モデルを作成し、診断(確率的識別と属性)、予測(提案された解決策と戦術)、モチベーション(行動を呼び起こす)フレーミング戦略を検出する。
例えば、診断フレーミングはオリジナルの放送投稿よりも回答の方が一般的であり、社会運動組織はジャーナリストや一般市民よりも予後や動機づけのフレーミングに重点を置いていることが示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.457215856735308
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Social media enables activists to directly communicate with the public and provides a space for movement leaders, participants, bystanders, and opponents to collectively construct and contest narratives. Focusing on Twitter messages from social movements surrounding three issues in 2018-2019 (guns, immigration, and LGBTQ rights), we create a codebook, annotated dataset, and computational models to detect diagnostic (problem identification and attribution), prognostic (proposed solutions and tactics), and motivational (calls to action) framing strategies. We conduct an in-depth unsupervised linguistic analysis of each framing strategy, and uncover cross-movement similarities in associations between framing and linguistic features such as pronouns and deontic modal verbs. Finally, we compare framing strategies across issues and other social, cultural, and interactional contexts. For example, we show that diagnostic framing is more common in replies than original broadcast posts, and that social movement organizations focus much more on prognostic and motivational framing than journalists and ordinary citizens.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、活動家が市民と直接コミュニケーションすることを可能にし、運動指導者、参加者、傍観者、反対者が物語をまとめて構築し、争う場所を提供する。
2018～2019年の3つの問題(銃、移民、LGBTQの権利)を取り巻く社会運動からのTwitterメッセージに注目して、診断(プロブレム識別と帰属)、予後(提案された解決策と戦術)、モチベーション(行動への呼びかけ)のフレーミング戦略を検出するためのコードブック、注釈付きデータセット、計算モデルを作成します。
我々は,各フレーミング戦略の詳細な教師なし言語分析を行い,フレーミングと代名詞や非音節モーダル動詞などの言語的特徴の関連性を明らかにする。
最後に、問題やその他の社会的、文化的、相互作用的な文脈におけるフレーミング戦略を比較します。
例えば、診断フレーミングはオリジナルの放送投稿よりも回答の方が一般的であり、社会運動組織はジャーナリストや一般市民よりも予後や動機づけのフレーミングに重点を置いていることが示される。
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