論文の概要: Narratives of Collective Action in YouTube's Discourse on Veganism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.09210v2
- Date: Thu, 28 Mar 2024 11:39:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-29 21:02:36.378919
- Title: Narratives of Collective Action in YouTube's Discourse on Veganism
- Title（参考訳）: ヴィーガニズムに関するYouTubeの談話における集団行動の物語
- Authors: Arianna Pera, Luca Maria Aiello,
- Abstract要約: 我々は、自然言語処理を用いて、ヴィーガン運動に特有の道徳的物語の理論的枠組みを運用する。
分析の結果,理論によって定義された複数の物語型がデータ中に経験的に存在することが明らかとなった。
社会的戦いを主張するビデオ物語は、抗議や、他人を原因に転換しようとする努力によっても、それぞれのコメントの中でより強い集団行動の感覚に結びついている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Narratives can be powerful tools for inspiring action on pressing societal issues such as climate change. While social science theories offer frameworks for understanding the narratives that arise within collective movements, these are rarely applied to the vast data available from social media platforms, which play a significant role in shaping public opinion and mobilizing collective action. This gap in the empirical evaluation of online narratives limits our understanding of their relationship with public response. In this study, we focus on plant-based diets as a form of pro-environmental action and employ natural language processing to operationalize a theoretical framework of moral narratives specific to the vegan movement. We apply this framework to narratives found in YouTube videos promoting environmental initiatives such as Veganuary, Meatless March, and No Meat May. Our analysis reveals that several narrative types, as defined by the theory, are empirically present in the data. To identify narratives with the potential to elicit positive public engagement, we used text processing to estimate the proportion of comments supporting collective action across narrative types. Video narratives advocating social fight, whether through protest or through efforts to convert others to the cause, are associated with a stronger sense of collective action in the respective comments. These narrative types also demonstrate increased semantic coherence and alignment between the message and public response, markers typically associated with successful collective action. Our work offers new insights into the complex factors that influence the emergence of collective action, thereby informing the development of effective communication strategies within social movements.
- Abstract（参考訳）: ナラティブは、気候変動のような社会的問題を推し進めるための強力なツールとなり得る。
社会科学理論は、集団運動の中で起こる物語を理解するための枠組みを提供するが、これらは、世論の形成や集団行動の動員に重要な役割を果たすソーシャルメディアプラットフォームから得られる膨大なデータに適用されることは滅多にない。
オンライン物語の実証的評価におけるこのギャップは、公衆の反応との関係についての理解を制限します。
本研究では,植物性食生活を環境保護活動の一形態として重視し,植物運動に特有の道徳的物語の理論的枠組みを運用するために自然言語処理を利用する。
この枠組みを、Veganuary、Meatless March、No Meat Mayといった環境イニシアチブを促進するYouTubeビデオで見られる物語に適用する。
分析の結果,理論によって定義された複数の物語型がデータ中に経験的に存在することが明らかとなった。
肯定的な公的なエンゲージメントを引き出す可能性のある物語を識別するために、テキスト処理を用いて、物語のタイプ間での集団行動を支持するコメントの割合を推定した。
社会的戦いを主張するビデオ物語は、抗議や、他人を原因に転換しようとする努力によっても、それぞれのコメントの中でより強い集団行動の感覚に結びついている。
これらの物語型はまた、メッセージと公開応答のセマンティック・コヒーレンスとアライメントの増加を示す。
我々の研究は、集団行動の出現に影響を与える複雑な要因に関する新たな洞察を与え、それによって社会運動における効果的なコミュニケーション戦略の発展を知らせる。
関連論文リスト
- Causal Modeling of Climate Activism on Reddit [4.999814847776098]
我々は、Redditユーザーが大規模な気候抗議を推進している活動家コミュニティとどのように、なぜ関わりを持つのかについて、包括的な因果関係モデルを構築している。
気候変動に関心のあるユーザーの間では、オンライン活動家コミュニティへの参加は、実際に活動家と直接の交流に影響されている。
気候変動を自覚する人々の中で、社会経済的背景の低い左派は特にオンライン活動家グループに代表される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-14T14:41:09Z) - Community Shaping in the Digital Age: A Temporal Fusion Framework for Analyzing Discourse Fragmentation in Online Social Networks [45.58331196717468]
本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるオンラインコミュニティの動態を解析するための枠組みを提案する。
テキスト分類と動的ソーシャルネットワーク分析を組み合わせることで,コミュニティの形成と進化を促進するメカニズムを明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-18T03:03:02Z) - Modeling Information Narrative Detection and Evolution on Telegram during the Russia-Ukraine War [6.732843525962766]
2022年2月、ロシア連邦によるウクライナ侵攻が行われた。
多数の情報物語が、親ロシア派と親ウクライナ派の両方のコミュニティにオンラインで出現した。
本研究の目的は、物語の進化をモデル化し、それらを動かすメカニズムを明らかにすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-12T01:18:57Z) - Framing Social Movements on Social Media: Unpacking Diagnostic, Prognostic, and Motivational Strategies [13.457215856735308]
私たちは、2018-2019年の3つの問題(銃、移民、LGBTQの権利)を取り巻く社会運動からのTwitterメッセージに焦点を当てています。
コードブック、注釈付きデータセット、計算モデルを作成し、診断(確率的識別と属性)、予測(提案された解決策と戦術)、モチベーション(行動を呼び起こす)フレーミング戦略を検出する。
例えば、診断フレーミングはオリジナルの放送投稿よりも回答の方が一般的であり、社会運動組織はジャーナリストや一般市民よりも予後や動機づけのフレーミングに重点を置いていることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-19T20:31:34Z) - Echo-chambers and Idea Labs: Communication Styles on Twitter [51.13560635563004]
本稿では,ワクチン接種状況におけるTwitter(X)コミュニティのコミュニケーション形態と構造について検討する。
本研究は,ソーシャルネットワークにおけるコミュニケーションの微妙な性質に光を当てることによって,オンラインコミュニティにおける視点の多様性を理解することの重要性を強調する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T13:55:51Z) - Social Convos: Capturing Agendas and Emotions on Social Media [1.6385815610837167]
本稿では,特定のトピックを議論するユーザのグループ間を循環するメッセージから,影響指標を抽出する手法を提案する。
我々は、アジェンダ(制御)と感情言語の使用の2つの影響指標に焦点を当てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-23T19:14:09Z) - Decoding the Silent Majority: Inducing Belief Augmented Social Graph
with Large Language Model for Response Forecasting [74.68371461260946]
SocialSenseは、既存のソーシャルネットワーク上に信念中心のグラフを誘導するフレームワークであり、グラフベースの伝播によって社会的ダイナミクスを捉える。
本手法は,ゼロショット設定と教師あり設定の両方に対する実験的な評価において,既存の最先端技術を超えている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T06:17:02Z) - Discovering collective narratives shifts in online discussions [3.6231158294409482]
本稿では,変化点検出,意味的役割ラベリング(SRL),物語の断片を物語ネットワークに自動集約することで,ギャップを埋める体系的な物語発見フレームワークを提案する。
我々は、新型コロナウイルスと2017年のフランス大統領選に関する2つのTwitterコーパスを合成および実証データで評価した。
以上の結果から,本手法は主要な出来事に対応する大きな物語シフトを回復できることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-17T15:00:04Z) - This Must Be the Place: Predicting Engagement of Online Communities in a
Large-scale Distributed Campaign [70.69387048368849]
我々は、何百万人ものアクティブメンバーを持つコミュニティの行動について研究する。
テキストキュー,コミュニティメタデータ,構造的特性を組み合わせたハイブリッドモデルを構築した。
Redditのr/placeを通じて、大規模なオンライン実験を通じて、私たちのモデルの適用性を実証します。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-14T08:23:16Z) - SSAGCN: Social Soft Attention Graph Convolution Network for Pedestrian
Trajectory Prediction [59.064925464991056]
ソーシャルソフトアテンショングラフ畳み込みネットワーク(SSAGCN)という新しい予測モデルを提案する。
SSAGCNは、歩行者間の社会的相互作用と歩行者と環境間のシーンインタラクションを同時に扱うことを目的としている。
公開データセットの実験は、SAGCNの有効性を証明し、最先端の結果を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-05T01:49:18Z) - Learning Triadic Belief Dynamics in Nonverbal Communication from Videos [81.42305032083716]
非言語コミュニケーションはエージェント間で豊富な社会情報を伝達することができる。
本論文では,エージェントの精神状態を表現,モデル化,学習,推論するために,異なる非言語的コミュニケーションキューを組み込んだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-07T00:52:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。