論文の概要: Teaching Software Metrology: The Science of Measurement for Software Engineering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14494v1
- Date: Thu, 20 Jun 2024 16:57:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-21 12:33:17.545151
- Title: Teaching Software Metrology: The Science of Measurement for Software Engineering
- Title（参考訳）: ソフトウェアメトロロジーを教える:ソフトウェア工学のための計測の科学
- Authors: Paul Ralph, Miikka Kuutila, Hera Arif, Bimpe Ayoola,
- Abstract要約: この章は測定の科学における重要な概念をレビューし、それらをソフトウェア工学の研究に適用する。
読者の研究に重要な測定概念を適用するための一連の演習を含む。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.23712090082156
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: While the methodological rigor of computing research has improved considerably in the past two decades, quantitative software engineering research is hampered by immature measures and inattention to theory. Measurement-the principled assignment of numbers to phenomena-is intrinsically difficult because observation is predicated upon not only theoretical concepts but also the values and perspective of the research. Despite several previous attempts to raise awareness of more sophisticated approaches to measurement and the importance of quantitatively assessing reliability and validity, measurement issues continue to be widely ignored. The reasons are unknown, but differences in typical engineering and computer science graduate training programs (compared to psychology and management, for example) are involved. This chapter therefore reviews key concepts in the science of measurement and applies them to software engineering research. A series of exercises for applying important measurement concepts to the reader's research are included, and a sample dataset for the reader to try some of the statistical procedures mentioned is provided.
- Abstract（参考訳）: コンピュータ研究の方法論的厳密さは過去20年間で著しく改善されているが、定量的ソフトウェア工学の研究は未熟な測定と理論への不注意によって妨げられている。
測度-現象に対する数値の原理的な割り当ては本質的に困難である、なぜなら観測は理論的な概念だけでなく、研究の価値や視点にも当てはまるからである。
従来、測定に対するより洗練されたアプローチの認識を高め、信頼性と妥当性を定量的に評価する重要性を高める試みがあったが、測定問題は広く無視され続けている。
その理由は不明だが、典型的な工学とコンピュータサイエンスの卒業訓練プログラム(例えば心理学やマネジメント)の違いが関係している。
したがって、この章は測定の科学における重要な概念をレビューし、それらをソフトウェア工学の研究に適用する。
読者の研究に重要な測定概念を適用するための一連の演習と、上記統計学的手順を試すためのサンプルデータセットが提供される。
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