論文の概要: A Highly Granular Temporary Migration Dataset Derived From Mobile Phone Data in Senegal

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.15216v1
• Date: Fri, 21 Jun 2024 14:58:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-24 13:13:07.003193
• Title: A Highly Granular Temporary Migration Dataset Derived From Mobile Phone Data in Senegal
• Title（参考訳）: セネガルにおける携帯電話データから得られた高粒度一時移動データセット
• Authors: Paul Blanchard, Stefania Rubrichi,
• Abstract要約: 本稿では,セネガルにおける一時的な移動を捉えるために携帯電話のデータを活用する,詳細なオープンアクセスデータセットを紹介する。 本稿では,デジタルトレースにおける一時的なマイグレーションイベントを検出するアルゴリズム手法を含むだけでなく,個々のトラジェクトリをコヒーレントなマイグレーション統計に集約する上でも重要な課題に対処する手法について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Understanding temporary migration is crucial for addressing various socio-economic and environmental challenges in developing countries. However, traditional surveys often fail to capture such movements effectively, leading to a scarcity of reliable data, particularly in sub-Saharan Africa. This article introduces a detailed and open-access dataset that leverages mobile phone data to capture temporary migration in Senegal with unprecedented spatio-temporal detail. The dataset provides measures of migration flows and stock across 151 locations across the country and for each half-month period from 2013 to 2015, with a specific focus on movements lasting between 20 and 180 days. The article presents a suite of methodological tools that not only include algorithmic methods for the detection of temporary migration events in digital traces, but also addresses key challenges in aggregating individual trajectories into coherent migration statistics. These methodological advancements are not only pivotal for the intrinsic value of the dataset but also adaptable for generating systematic migration statistics from other digital trace datasets in other contexts.
• Abstract（参考訳）: 開発途上国の様々な社会・経済・環境問題に対処するためには、一時的な移住を理解することが不可欠である。 しかし、伝統的な調査ではそのような動きを効果的に捉えられず、特にサハラ以南のアフリカでは信頼性の高いデータが不足している。 本稿では,セネガルにおける一時的な移動を,前例のない時空間的詳細で捉えるために携帯電話データを活用する,詳細なオープンアクセスデータセットを紹介する。 このデータセットは、全国151カ所と、2013年から2015年までの半月ごとに、20日から180日間の移動に焦点を当てたマイグレーションフローと在庫の指標を提供する。 本稿では,デジタルトレースにおける一時的なマイグレーションイベントを検出するアルゴリズム手法を含むだけでなく,個々のトラジェクトリをコヒーレントなマイグレーション統計に集約する上でも重要な課題に対処する手法について述べる。 これらの方法論の進歩は、データセットの本質的な価値だけでなく、他の文脈における他のデジタルトレースデータセットから体系的なマイグレーション統計を生成するためにも適応できる。

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