論文の概要: U Can't Gen This? A Survey of Intellectual Property Protection Methods for Data in Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.15386v1
• Date: Mon, 22 Apr 2024 09:09:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-01 07:11:08.806881
• Title: U Can't Gen This? A Survey of Intellectual Property Protection Methods for Data in Generative AI
• Title（参考訳）: 実現できないのか? 生成AIにおけるデータのための知的財産保護手法に関する調査
• Authors: Tanja Šarčević, Alicja Karlowicz, Rudolf Mayer, Ricardo Baeza-Yates, Andreas Rauber,
• Abstract要約: トレーニングデータの知的財産権に関する懸念について検討する。 我々は、潜在的なIP違反につながる誤用を可能にする生成モデルの性質に焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.627725143147341
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large Generative AI (GAI) models have the unparalleled ability to generate text, images, audio, and other forms of media that are increasingly indistinguishable from human-generated content. As these models often train on publicly available data, including copyrighted materials, art and other creative works, they inadvertently risk violating copyright and misappropriation of intellectual property (IP). Due to the rapid development of generative AI technology and pressing ethical considerations from stakeholders, protective mechanisms and techniques are emerging at a high pace but lack systematisation. In this paper, we study the concerns regarding the intellectual property rights of training data and specifically focus on the properties of generative models that enable misuse leading to potential IP violations. Then we propose a taxonomy that leads to a systematic review of technical solutions for safeguarding the data from intellectual property violations in GAI.
• Abstract（参考訳）: 大規模生成AI(GAI)モデルには、テキスト、画像、オーディオ、その他の形式のメディアを生成する非並列的な能力がある。 これらのモデルは、著作権のある資料、芸術作品、その他のクリエイティブ作品など、しばしば公開されているデータに基づいて訓練されるため、著作権を侵害し知的財産権(IP)を不当に侵害するリスクを負う。 生成AI技術の急速な発展と利害関係者からの倫理的配慮により、保護機構と技術は急速に発展しているが、体系化は欠如している。 本稿では、トレーニングデータの知的財産権に関する懸念について検討し、特に知的財産権侵害につながる可能性のある誤用を可能にする生成モデルの性質に焦点を当てる。 そこで我々は,GAIにおける知的財産権侵害からデータを保護するための技術的解決策の体系的な見直しを導く分類法を提案する。

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