論文の概要: WundtGPT: Shaping Large Language Models To Be An Empathetic, Proactive Psychologist
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.15474v1
- Date: Sun, 16 Jun 2024 16:06:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-01 07:01:19.465251
- Title: WundtGPT: Shaping Large Language Models To Be An Empathetic, Proactive Psychologist
- Title（参考訳）: WundtGPT:大きな言語モデルを作り、共感的で積極的な心理学者になる
- Authors: Chenyu Ren, Yazhou Zhang, Daihai He, Jing Qin,
- Abstract要約: WundtGPTは共感的で活動的な精神保健大言語モデルである。
精神科医の診断を支援し、対面コミュニケーションに消極的な患者が自分の心理状態を理解するのを助けるように設計されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.476124415001598
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Large language models (LLMs) are raging over the medical domain, and their momentum has carried over into the mental health domain, leading to the emergence of few mental health LLMs. Although such mental health LLMs could provide reasonable suggestions for psychological counseling, how to develop an authentic and effective doctor-patient relationship (DPR) through LLMs is still an important problem. To fill this gap, we dissect DPR into two key attributes, i.e., the psychologist's empathy and proactive guidance. We thus present WundtGPT, an empathetic and proactive mental health large language model that is acquired by fine-tuning it with instruction and real conversation between psychologists and patients. It is designed to assist psychologists in diagnosis and help patients who are reluctant to communicate face-to-face understand their psychological conditions. Its uniqueness lies in that it could not only pose purposeful questions to guide patients in detailing their symptoms but also offer warm emotional reassurance. In particular, WundtGPT incorporates Collection of Questions, Chain of Psychodiagnosis, and Empathy Constraints into a comprehensive prompt for eliciting LLMs' questions and diagnoses. Additionally, WundtGPT proposes a reward model to promote alignment with empathetic mental health professionals, which encompasses two key factors: cognitive empathy and emotional empathy. We offer a comprehensive evaluation of our proposed model. Based on these outcomes, we further conduct the manual evaluation based on proactivity, effectiveness, professionalism and coherence. We notice that WundtGPT can offer professional and effective consultation. The model is available at huggingface.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル (LLM) は医療領域で激化しており、その勢いはメンタルヘルス領域へと引き継がれ、メンタルヘルス LLM の出現はほとんどない。
このようなメンタルヘルスのLLMは、心理的カウンセリングのための合理的な提案を提供することができるが、LLMを通して、真正かつ効果的な医師と患者との関係(DPR)をいかに発展させるかは、依然として重要な問題である。
このギャップを埋めるために、我々はDPRを2つの重要な属性、すなわち心理学者の共感と積極的指導に分解する。
そこで我々は,心理学者と患者間の指導と実際の会話を微調整して得られた共感的・積極的精神保健大言語モデルであるWundtGPTを提案する。
精神科医の診断を支援し、対面コミュニケーションに消極的な患者が自分の心理状態を理解するのを助けるように設計されている。
その特徴は、患者に症状の詳細を案内する目的の質問を提示するだけでなく、温かい感情的安心を提供するという点にある。
特に、WundtGPTは、LLMの質問や診断を行う包括的なプロンプトに、質問の収集、精神診断の連鎖、共感の制約を組み込んでいる。
さらに、WundtGPTは、認知的共感と感情的共感という2つの主要な要因を含む共感的メンタルヘルス専門家との整合を促進する報酬モデルを提案する。
提案したモデルを総合的に評価する。
これらの結果に基づいて、我々はさらに、積極性、有効性、専門性、一貫性に基づく手作業による評価を行う。
WundtGPTは、専門的かつ効果的なコンサルテーションを提供することができる。
モデルはハグフェイスで利用可能です。
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