論文の概要: A Carrying Capacity Calculator for Pedestrians Using OpenStreetMap Data: Application to Urban Tourism and Public Spaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.16781v1
- Date: Mon, 24 Jun 2024 16:44:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-25 13:55:51.407392
- Title: A Carrying Capacity Calculator for Pedestrians Using OpenStreetMap Data: Application to Urban Tourism and Public Spaces
- Title（参考訳）: OpenStreetMapデータを用いた歩行者用キャリー容量電卓:都市観光・公共空間への応用
- Authors: Duarte Sampaio de Almeida, Rodrigo Simões, Fernando Brito e Abreu, Adriano Lopes, Inês Boavida-Portugal,
- Abstract要約: 本稿では,OpenStreetMap(OSM)データに基づいて,ユーザ定義領域の歩行者輸送能力を算出するオンラインツールを提案する。
このツールは、歩行者当たりの面積、回転係数、補正要因、管理能力などのパラメータを組み込むことで、物理的、現実的、効果的な輸送能力を考える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.02298833349518
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Determining the carrying capacity of urban tourism destinations and public spaces is essential for sustainable management. This paper presents an online tool that calculates pedestrian carrying capacities for user-defined areas based on OpenStreetMap (OSM) data. The tool considers physical, real, and effective carrying capacities by incorporating parameters such as area per pedestrian, rotation factor, corrective factors, and management capacity. The carrying capacity calculator aids in balancing environmental, economic, social, and experiential factors to prevent overcrowding and preserve the quality of life for residents and visitors. This tool is particularly useful for tourism destination management, urban planning, and event management, ensuring positive visitor experiences and sustainable infrastructure development. We detail the implementation of the calculator, its underlying algorithm, and its application to the Santa Maria Maior parish in Lisbon, highlighting its effectiveness in managing urban tourism and public spaces.
- Abstract（参考訳）: 持続可能な管理には,都市観光地や公共空間の輸送能力の決定が不可欠である。
本稿では,OpenStreetMap(OSM)データに基づいて,ユーザ定義領域の歩行者輸送能力を算出するオンラインツールを提案する。
このツールは、歩行者当たりの面積、回転係数、補正要因、管理能力などのパラメータを組み込むことで、物理的、現実的、効果的な輸送能力を考える。
輸送能力電卓は、環境、経済、社会、経験的要因のバランスをとるのに役立ち、人口過密を防ぎ、住民や訪問者の生活の質を維持する。
このツールは特に観光先管理、都市計画、イベント管理に役立ち、積極的訪問者体験と持続可能なインフラ開発を確実にする。
我々は、この電卓の実装、その基礎となるアルゴリズム、およびリスボンのサンタマリアマイオール教区への適用について詳述し、都市観光と公共空間の管理におけるその効果を強調した。
関連論文リスト
- MetaUrban: A Simulation Platform for Embodied AI in Urban Spaces [52.0930915607703]
最近のロボティクスとエンボディードAIの進歩により、公共の都市空間はもはや人間専用ではない。
フードデリバリーロボットと電動車椅子は歩道を歩行者と共有し始めている。
都市空間の混雑する街路を走行する際には,これらのモバイル機器の汎用性と安全性の確保が不可欠である。
本稿では,都市空間におけるEmbodied AI研究のための合成シミュレーションプラットフォームMetaUrbanを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-11T17:56:49Z) - Leveraging 3D LiDAR Sensors to Enable Enhanced Urban Safety and Public Health: Pedestrian Monitoring and Abnormal Activity Detection [7.840164209935446]
本稿では,都市交通シナリオにおける3次元物体検出・活動分類の高度化のための新しい枠組みを提案する。
高度LiDARを用いることで、詳細な3Dポイントクラウドデータを取得し、正確な歩行者活動監視を可能にする。
提案手法では, 3次元の頑健な検出を行うために, Point Voxel-Region-based Convolutional Neural Network (PV-RCNN) を改良し, 歩行者活動の分類に PointNet を用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T01:23:49Z) - Agent-based Simulation Evaluation of CBD Tolling: A Case Study from New
York City [7.847915546266008]
MATSimは、エージェントレベルでの顕微鏡的挙動を提供するシミュレーションプラットフォームである。
ニューヨーク市マンハッタン・セントラル・ビジネス・ディストリクト(NYC)の超粒度交通ネットワークモデルを用いたケーススタディを行う。
その結果、テスト対象の料金プログラムは、個人車両の容積を規制し、公共交通機関の利用を促進することが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-16T17:09:49Z) - Wireless Crowd Detection for Smart Overtourism Mitigation [50.031356998422815]
この章では、モバイルデバイスのワイヤレスアクティビティに基づいたオーバツーリズムを監視するための、低コストなアプローチについて説明する。
群集センサは、無線技術のトレース要素を検出することで、周囲のモバイルデバイスの数をカウントする。
いくつかの技術で検出プログラムを実行し、指紋解析の結果は匿名データベースにのみローカルに保存される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-14T13:20:24Z) - Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for
Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark] [78.05103666987655]
この研究は、多様な都市空間時間データセットにアクセスし活用する際の課題に対処する。
都市空間・時空間のビッグデータ用に設計された統合ストレージフォーマットであるアトミックファイルを導入し,40種類の多様なデータセットでその有効性を検証する。
多様なモデルとデータセットを使用して広範な実験を行い、パフォーマンスリーダーボードを確立し、有望な研究方向性を特定する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-24T16:20:00Z) - Data analytics on key indicators for the city's urban services and
dashboards for leadership and decision-making [0.0]
ダッシュボードは、スマートシティ開発の持続可能性を高めるために、地域パフォーマンスに関する情報を収集し、表示し、分析し、提供することができる。
この章では、都市の都市サービスの主要な指標とリーダーシップと意思決定のためのダッシュボードについて、データ分析をまとめている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-01T19:05:16Z) - A Generalized Framework for Measuring Pedestrian Accessibility around
the World Using Open Data [0.0]
本研究では,オープンかつ一貫したデータを用いて,都市の歩行者アクセシビリティ指標を構築するためのオープンソースのソフトウェアフレームワークを開発する。
ソフトウェアは、オープンリポジトリで再利用するために公開されています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-18T20:22:58Z) - A Serious Game Approach for the Electro-Mobility Sector [56.31696262234312]
本稿では,電気自動車の利用を促進するため,電気移動環境におけるSG手法を提案する。
SGの設計は古典的な「ゲーム」の典型的な要素に基づいており、実際のゲームプレイは目的によって異なる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-01T13:41:35Z) - Urban Sensing based on Mobile Phone Data: Approaches, Applications and
Challenges [67.71975391801257]
モバイルデータ分析における多くの関心は、人間とその行動に関連している。
本研究の目的は,携帯電話データから知識を発見するために実装された手法や手法をレビューすることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-29T15:14:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。