Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimizing measurement tradeoffs in multiparameter spatial superresolution

論文の概要: Optimizing measurement tradeoffs in multiparameter spatial superresolution

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.17009v1
Date: Mon, 24 Jun 2024 18:00:00 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-26 18:50:40.665962
Title: Optimizing measurement tradeoffs in multiparameter spatial superresolution
Title（参考訳）: 多パラメータ空間超解像における測定トレードオフの最適化
Authors: J. Řeháček, J. L. Romero, A. Z. Goldberg, Z. Hradil, L. L. Sánchez-Soto,
Abstract要約: セントロイドのジョイント推定と2つの非コヒーレントな点源の分離のためのクラムエル・ラオ境界は飽和できない。本研究では,任意の点展開関数の最適測定値を求める。我々の測定は一連のトレードオフの範囲内で調整可能であり、分離やセンタロイドからより多くの情報を抽出できると同時に、合計情報が可能な限り最大であることを保証することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The quantum Cram\'er-Rao bound for the joint estimation of the centroid and the separation between two incoherent point sources cannot be saturated. As such, the optimal measurements for extracting maximal information about both at the same time are not known. In this work, we ascertain these optimal measurements for an arbitrary point spread function, in the most relevant regime of a small separation between the sources. Our measurement can be adjusted within a set of tradeoffs, allowing more information to be extracted from the separation or the centroid while ensuring that the total information is the maximum possible.
Abstract（参考訳）: セントロイドのジョイント推定と2つの非コヒーレントな点源の分離のための量子クラム・ラーオは飽和できない。そのため、両者の最大情報を同時に抽出する最適な測定方法が分かっていない。本研究では,任意の点展開関数に対するこれらの最適測定を,ソース間の小さな分離の最も関連する状態において確認する。我々の測定は一連のトレードオフの範囲内で調整可能であり、分離やセンタロイドからより多くの情報を抽出できると同時に、合計情報が可能な限り最大であることを保証することができる。

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