論文の概要: Mapping the Past: Geographically Linking an Early 20th Century Swedish Encyclopedia with Wikidata

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.17903v1
• Date: Tue, 25 Jun 2024 19:34:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-27 15:27:11.635108
• Title: Mapping the Past: Geographically Linking an Early 20th Century Swedish Encyclopedia with Wikidata
• Title（参考訳）: 20世紀前半のスウェーデンの百科事典とウィキデータ
• Authors: Axel Ahlin, Alfred Myrne, Pierre Nugues,
• Abstract要約: 私たちは、38巻と182,000以上の記事からなる『textitUggleupplagan』という第2版に焦点を当てた。 項目の約22%が場所であることがわかった。 この論文は、ファミルイェボクのテクストにおける地理的情報の選択と表現に光を当て、歴史的・社会的視点に関する洞察を与えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In this paper, we describe the extraction of all the location entries from a prominent Swedish encyclopedia from the early 20th century, the \textit{Nordisk Familjebok} `Nordic Family Book.' We focused on the second edition called \textit{Uggleupplagan}, which comprises 38 volumes and over 182,000 articles. This makes it one of the most extensive Swedish encyclopedias. Using a classifier, we first determined the category of the entries. We found that approximately 22 percent of them were locations. We applied a named entity recognition to these entries and we linked them to Wikidata. Wikidata enabled us to extract their precise geographic locations resulting in almost 18,000 valid coordinates. We then analyzed the distribution of these locations and the entry selection process. It showed a higher density within Sweden, Germany, and the United Kingdom. The paper sheds light on the selection and representation of geographic information in the \textit{Nordisk Familjebok}, providing insights into historical and societal perspectives. It also paves the way for future investigations into entry selection in different time periods and comparative analyses among various encyclopedias.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,20世紀初頭のスウェーデンの著名な百科事典である『textit{Nordisk Familjebok} `Nordic Family Book'』から,すべての項目の抽出について述べる。 「第2版「textit{Uggleupplagan"」は38巻18万2000点以上を収録。 これはスウェーデンで最も広い百科事典の1つである。 まず,分類器を用いて項目のカテゴリを決定する。 うち約22%が場所であることがわかった。 これらのエントリに名前付きエンティティ認識を適用し、Wikidataにリンクした。 Wikidataを使えば、正確な地理的位置を抽出でき、その結果、およそ18,000の有効な座標が得られる。 次に、これらの位置の分布とエントリ選択過程を分析した。 スウェーデン、ドイツ、イギリスでは人口密度が高かった。 この論文は、歴史的・社会的視点に関する洞察を提供する『textit{Nordisk Familjebok}』において、地理的情報の選択と表現について光を当てている。 また、異なる期間におけるエントリー選択の今後の調査方法や、様々な百科事典の比較分析の道を開く。

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