Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards View-based Development of Quantum Software

論文の概要: Towards View-based Development of Quantum Software

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.18363v1
Date: Wed, 26 Jun 2024 14:01:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-27 13:19:36.051215
Title: Towards View-based Development of Quantum Software
Title（参考訳）: 量子ソフトのビューベース開発に向けて
Authors: Joshua Ammermann, Wolfgang Mauerer, Ina Schaefer,
Abstract要約: 我々は、SUM(Single Underlying Model)と支援量子統合開発環境(IDE)に基づくビューベース量子開発手法を提案する。今後の研究における新たな課題を強調します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.488077814229677
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Quantum computing is an interdisciplinary field that relies on the expertise of many different stakeholders. The views of various stakeholders on the subject of quantum computing may differ, thereby complicating communication. To address this, we propose a view-based quantum development approach based on a Single Underlying Model (SUM) and a supporting quantum Integrated Development Environment (IDE). We highlight emerging challenges for future research.
Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、多くの異なる利害関係者の専門知識に依存する学際分野である。量子コンピューティングの主題に関する様々な利害関係者の見解は、コミュニケーションを複雑にする可能性がある。そこで本稿では,SUM(Single Underlying Model)とIDE(Single Quant Integrated Development Environment)に基づくビューベース量子開発手法を提案する。今後の研究における新たな課題を強調します。

関連論文リスト

Review of Distributed Quantum Computing. From single QPU to High Performance Quantum Computing [2.2989970407820484]
分散量子コンピューティングは、現在の量子システムの計算能力を高めることを目的としています。量子通信プロトコルから絡み合いに基づく分散アルゴリズムに至るまで、それぞれの側面は分散量子コンピューティングのモザイクに寄与する。我々の目的は、経験豊富な研究者やフィールド新参者に対して、徹底的な概要を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-01T17:38:18Z)
Information scrambling -- a quantum thermodynamic perspective [0.0]
量子情報科学の最近の進歩は、量子多体系の複雑な力学に光を当てている。この視点は、いくつかの重要な研究から重要な発見を合成し、量子スクランブルの様々な側面を探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-10T18:15:09Z)
Towards Quantum-Native Communication Systems: New Developments, Trends, and Challenges [63.67245855948243]
調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)、QD非直交多重アクセス(NOMA)、量子セキュアダイレクト通信(QSDC)などの技術を調査した。量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-09T09:45:52Z)
Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z)
Full-Stack Quantum Software in Practice: Ecosystem, Stakeholders and Challenges [5.242305867893238]
量子コンピューティングの出現は、多くの科学と産業の分野を変革できる革命的パラダイムを導入してきた。しかし、現実のアプリケーションで量子ソフトウェアを実用的に活用することは大きな課題である。本稿では,量子コンピューティングソフトウェア開発プロセスの確立に向けた具体的なアプローチについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-30T23:44:22Z)
A Survey on Quantum Reinforcement Learning [2.5882725323376112]
量子強化学習は、量子コンピューティングと機械学習の交差する分野である。既に利用可能なノイズの多い中間スケール量子デバイスに焦点を合わせ、それらは関数近似器として機能する変分量子回路を含む。さらに、将来のフォールトトレラントハードウェアに基づく量子強化学習アルゴリズムを調査し、その一部は証明可能な量子優位性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-07T11:25:47Z)
DQC$^2$O: Distributed Quantum Computing for Collaborative Optimization in Future Networks [54.03701670739067]
本稿では、将来のネットワークにおける最適化タスクを解決するために、量子コンピュータと量子チャネルを管理するための適応型分散量子コンピューティング手法を提案する。提案手法に基づいて,スマートグリッド管理やIoT連携,UAV軌道計画など,今後のネットワークにおける協調最適化の潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:44:52Z)
Recent Advances for Quantum Neural Networks in Generative Learning [98.88205308106778]
量子生成学習モデル(QGLM)は、古典的な学習モデルを上回る可能性がある。機械学習の観点からQGLMの現状を概観する。従来の機械学習タスクと量子物理学の両方におけるQGLMの潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-07T07:32:57Z)
Evolution of Quantum Computing: A Systematic Survey on the Use of Quantum Computing Tools [5.557009030881896]
我々は体系的な調査を行い、量子コンピューティングを促進する論文、ツール、フレームワーク、プラットフォームを分類する。我々は、現在の本質を議論し、オープン課題を特定し、今後の研究方向性を提供する。我々は、ここ数年でフレームワーク、ツール、プラットフォームのスコアが出現しており、現在利用可能な施設の改善は量子研究コミュニティにおける研究活動を活用するだろうと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-04T21:21:12Z)
From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-19T02:56:47Z)
Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-10T06:12:06Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。