論文の概要: A Road Less Travelled and Beyond: Towards a Roadmap for Integrating Sustainability into Computing Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.18945v1
- Date: Thu, 27 Jun 2024 07:19:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-28 14:57:01.159397
- Title: A Road Less Travelled and Beyond: Towards a Roadmap for Integrating Sustainability into Computing Education
- Title（参考訳）: コンピューティング教育への持続可能性の統合に向けた道のり
- Authors: Ana Moreira, Ola Leifler, Stefanie Betz, Ian Brooks, Rafael Capilla, Vlad Constantin Coroama, Leticia Duboc, Joao Paulo Fernandes, Rogardt Heldal, Patricia Lago, Ngoc-Thanh Nguyen, Shola Oyedeji, Birgit Penzenstadler, Anne Kathrin Peters, Jari Porras, Colin C. Venters,
- Abstract要約: 本稿では,サステナビリティの原則と本質的なスキルを混在する計算カリキュラムに統合するための研究ロードマップを提案する。
持続可能性を教える上で重要なトピックとして,コアサステナビリティの原則,価値観と倫理,システム思考,インパクト計測,ソフトスキル,ビジネスバリュー,法律基準,アドボケーシなどを挙げる。
この論文は、2030年のソフトウェアエンジニアリングワークショップで、FSE'24カンファレンスと共同で受け入れられている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.060399369099591
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Education for sustainable development has evolved to include more constructive approaches and a better understanding of what is needed to align education with the cultural, societal, and pedagogical changes required to avoid the risks posed by an unsustainable society. This evolution aims to lead us toward viable, equitable, and sustainable futures. However, computing education, including software engineering, is not fully aligned with the current understanding of what is needed for transformational learning in light of our current challenges. This is partly because computing is primarily seen as a technical field, focused on industry needs. Until recently, sustainability was not a high priority for most businesses, including the digital sector, nor was it a prominent focus for higher education institutions and society. Given these challenges, we aim to propose a research roadmap to integrate sustainability principles and essential skills into the crowded computing curriculum, nurturing future software engineering professionals with a sustainability mindset. We conducted two extensive studies: a systematic review of academic literature on sustainability in computing education and a survey of industry professionals on their interest in sustainability and desired skills for graduates. Using insights from these studies, we identified key topics for teaching sustainability, including core sustainability principles, values and ethics, systems thinking, impact measurement, soft skills, business value, legal standards, and advocacy. Based on these findings, we will develop recommendations for future computing education programs that emphasise sustainability. The paper is accepted at the 2030 Software Engineering workshop, which is co-located with the FSE'24 conference.
- Abstract（参考訳）: 持続可能な開発のための教育は、より建設的なアプローチと、持続不可能な社会によって引き起こされるリスクを避けるために必要な文化的、社会的、教育的な変化と教育を整合させるために必要なものをより理解するために進化してきた。
この進化は私たちを現実的で平等で持続可能な未来へと導くことを目的としています。
しかし、ソフトウェア工学を含むコンピューティング教育は、我々の現在の課題を考慮して、変革的学習に必要なものについて、現在の理解と完全に一致していない。
これは、コンピューティングが主に技術分野と見なされ、産業のニーズに焦点が当てられているためである。
最近まで、デジタル部門を含むほとんどの企業にとってサステナビリティは最優先事項ではなかったし、高等教育機関や社会にとっても目立った焦点ではなかった。
これらの課題を踏まえ、我々は、サステナビリティの原則と必須スキルを混在するコンピューティングカリキュラムに統合するための研究ロードマップを提案し、サステナビリティの考え方で将来のソフトウェアエンジニアリング専門家を育成することを目指している。
コンピュータ教育におけるサステナビリティに関する学術文献の体系的レビューと,サステナビリティへの関心と卒業生に求められるスキルに関する業界専門家の調査を行った。
これらの研究から得られた知見から,コアサステナビリティの原則,価値観と倫理,システム思考,インパクト計測,ソフトスキル,ビジネスバリュー,法律基準,アドボケーシなど,サステナビリティを教える上で重要なトピックを特定した。
これらの知見に基づき,持続可能性を重視した将来のコンピューティング教育プログラムの勧告を策定する。
この論文は、2030年のソフトウェアエンジニアリングワークショップで、FSE'24カンファレンスと共同で受け入れられている。
関連論文リスト
- From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents [78.15899922698631]
MAIC(Massive AI-empowered Course)は、LLM駆動のマルチエージェントシステムを活用して、AIが強化された教室を構築するオンライン教育の新たな形態である。
中国一の大学である清華大学で予備的な実験を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-05T13:22:51Z) - Integrating Sustainability Concerns into Agile Software Development Process [1.959302443472258]
本研究は,ソフトウェア工学業界におけるサステナビリティ・アセスメントの現状を調査を通じて調査するものである。
その結果,ソフトウェア開発活動に持続可能性を考慮した実践的な統合の進展の欠如が浮き彫りになった。
このギャップに対処するため、業界パートナとのケーススタディが実施され、持続可能性に関する懸念と効果がアジャイルソフトウェア開発にどのように統合できるかを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-09T11:58:00Z) - Clearing the Path for Software Sustainability [0.0]
本稿では,第3次研究から得られた知見をもとに,文献における重要な課題を概説する。
ソフトウェア持続可能性の定義に関する混乱、ソフトウェア開発における持続可能性を考えるべき時期に関する不確実性、評価指標とツールの欠如、ソフトウェアシステムの持続可能性に関する狭い視点、認識と教育の不足、実践における重大な考慮の欠如。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-24T15:24:24Z) - Bridging Gaps, Building Futures: Advancing Software Developer Diversity and Inclusion Through Future-Oriented Research [50.545824691484796]
我々はSEの多様性と包摂性に関する課題と解決策について、SE研究者や実践者から知見を提示する。
我々は,将来的なユートピアやディストピアのビジョンを共有し,今後の研究の方向性とアカデミックや産業への示唆を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-10T16:18:11Z) - Integrating Traditional CS Class Activities with Computing for Social
Good, Ethics, and Communication and Leadership Skills [5.1868909177638125]
ソフトウェアと情報技術は、人間社会においてますます統合され、普及しつつある。
これらの技術を公平かつ包括的に活用するプロフェッショナルの育成の必要性に対する認識が高まっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-06T21:48:55Z) - On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.21955522431168]
人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-01T11:16:41Z) - Sustainability in Computing Education: A Systematic Literature Review [0.0]
本稿では,持続可能性の問題に対処するため,コンピュータ教育におけるアプローチについて述べる。
6つの大きなデジタルライブラリーとスノーボールから抽出した572の出版物から,90の関連研究を蒸留し,分析した。
本稿では,コンピュータ教育における学習目標と成果と,持続可能性の教育的手法を抽出する枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-17T16:51:37Z) - A Comprehensive Survey of Continual Learning: Theory, Method and
Application [64.23253420555989]
本稿では,基礎的設定,理論的基礎,代表的方法,実践的応用を橋渡しする継続的学習に関する包括的調査を行う。
連続学習の一般的な目的は、資源効率の文脈において、適切な安定性と塑性のトレードオフと適切なタスク内/タスク内一般化性を保証することであると要約する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-31T11:34:56Z) - A Survey on AI Sustainability: Emerging Trends on Learning Algorithms
and Research Challenges [35.317637957059944]
我々は、AIの持続可能性問題に対処できる機械学習アプローチの大きなトレンドについてレビューする。
我々は、既存の研究の大きな限界を強調し、次世代の持続可能なAI技術を開発するための潜在的研究課題と方向性を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-08T09:38:35Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z) - Personalized Education in the AI Era: What to Expect Next? [76.37000521334585]
パーソナライズ学習の目的は、学習者の強みに合致する効果的な知識獲得トラックをデザインし、目標を達成するために弱みをバイパスすることである。
近年、人工知能(AI)と機械学習(ML)の隆盛は、パーソナライズされた教育を強化するための新しい視点を広げています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T12:23:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。