論文の概要: Towards Credential-based Device Registration in DApps for DePINs with ZKPs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19042v1
- Date: Thu, 27 Jun 2024 09:50:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-28 14:37:31.619595
- Title: Towards Credential-based Device Registration in DApps for DePINs with ZKPs
- Title（参考訳）: ZKPを用いたDePIN用DAppにおけるクレデンシャルデバイス登録に向けて
- Authors: Jonathan Heiss, Fernando Castillo, Xinxin Fan,
- Abstract要約: ブロックチェーン上のデバイス認証を検証するクレデンシャルベースのデバイス登録(CDR)機構を提案する。
本稿では,Groth16 と Marlin を用いた zkSNARK を用いた汎用システムモデルを提案し,CDR を技術的に評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.08150780379237
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePINS) are secured and governed by blockchains but beyond crypto-economic incentives, they lack measures to establish trust in participating devices and their services. The verification of relevant device credentials during device registration helps to overcome this problem. However, on-chain verification in decentralized applications (dApp) discloses potentially confidential device attributes whereas off-chain verification introduces undesirable trust assumptions. In this paper, we propose a credential-based device registration (CDR) mechanism that verifies device credentials on the blockchain and leverages zero-knowledge proofs (ZKP) to protect confidential device attributes from being disclosed. We characterize CDR for DePINs, present a general system model, and technically evaluate CDR using zkSNARKs with Groth16 and Marlin. Our experiments give first insights into performance impacts and reveal a tradeoff between the applied proof systems.
- Abstract（参考訳）: DePINS(Decentralized Physical Infrastructure Networks)はブロックチェーンによって保護され、管理されているが、暗号経済的なインセンティブを超えて、参加するデバイスとそのサービスに対する信頼を確立する手段が欠如している。
デバイス登録中のデバイス認証の検証は、この問題を克服するのに役立ちます。
しかし、分散アプリケーション(dApp)におけるオンチェーン検証は、潜在的に機密性の高いデバイス属性を開示する一方、オフチェーン検証は望ましくない信頼の前提を導入する。
本稿では、ブロックチェーン上のデバイス認証を検証し、ゼロ知識証明(ZKP)を活用して機密デバイス属性の開示を防止するクレデンシャルベースのデバイス登録(CDR)機構を提案する。
我々は、DePINのCDRを特徴付け、一般的なシステムモデルを示し、Groth16とMarlinによるzkSNARKを用いてCDRを技術的に評価する。
我々の実験は、パフォーマンスへの影響に関する最初の洞察を与え、適用された証明システム間のトレードオフを明らかにします。
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