論文の概要: Quantum-Safe Identity Verification using Relativistic Zero-Knowledge Proof Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.14324v1
- Date: Fri, 18 Jul 2025 18:59:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-22 20:51:31.838815
- Title: Quantum-Safe Identity Verification using Relativistic Zero-Knowledge Proof Systems
- Title(参考訳): 相対論的ゼロ知識証明システムを用いた量子セーフアイデンティティ検証
- Authors: Yao Ma, Wen Yu Kon, Jefferson Chu, Kevin Han Yong Loh, Kaushik Chakraborty, Charles Lim,
- Abstract要約: 金融、医療、オンラインサービスなどの分野では、セキュリティの確保と不正防止のためにアイデンティティの検証が不可欠だ。
現在のパスワード/PINベースのIDソリューションはフィッシングやスキミング攻撃の影響を受けやすい。
グラフカラー化に基づく相対論的ゼロ知識証明によるアイデンティティ検証について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.8435472626703473
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Identity verification is the process of confirming an individual's claimed identity, which is essential in sectors like finance, healthcare, and online services to ensure security and prevent fraud. However, current password/PIN-based identity solutions are susceptible to phishing or skimming attacks, where malicious intermediaries attempt to steal credentials using fake identification portals. Alikhani et al. [Nature, 2021] began exploring identity verification through graph coloring-based relativistic zero-knowledge proofs (RZKPs), a key cryptographic primitive that enables a prover to demonstrate knowledge of secret credentials to a verifier without disclosing any information about the secret. Our work advances this field and addresses unresolved issues: From an engineering perspective, we relax further the relativistic constraints from 60m to 30m, and significantly enhance the stability and scalability of the experimental demonstration of the 2-prover graph coloring-based RZKP protocol for near-term use cases. At the same time, for long-term security against entangled malicious provers, we propose a modified protocol with comparable computation and communication costs, we establish an upper bound on the soundness parameter for this modified protocol. On the other hand, we extend the two-prover, two-verifier setup to a three-prover configuration, demonstrating the security of such relativistic protocols against entangled malicious provers.
- Abstract(参考訳): アイデンティティ検証は、個人が主張するアイデンティティを確認するプロセスであり、金融、医療、オンラインサービスといった分野において、セキュリティの確保と詐欺の防止に不可欠である。
しかし、現在のパスワード/PINベースのIDソリューションは、悪意のある仲介者が偽の識別ポータルを使って認証情報を盗もうとするフィッシングやスキミング攻撃の影響を受けやすい。
Alikhani et al [Nature, 2021]は、証明者が秘密情報に関する情報を公開せずに検証者に対して秘密情報に関する知識を実証できる鍵暗号プリミティブであるグラフカラー化に基づく相対論的ゼロ知識証明(RZKPs)によるアイデンティティ検証の探求を開始した。
工学的な観点から、60mから30mまでの相対論的制約をさらに緩和し、2プロのグラフカラー化に基づくRZKPプロトコルの短期的ユースケースに対する実験的な実証の安定性とスケーラビリティを著しく向上させます。
同時に、絡み合った悪意のあるプローバーに対する長期的セキュリティのために、計算コストと通信コストに匹敵する修正プロトコルを提案し、この修正プロトコルの音質パラメータの上限を確立する。
一方,この2プロバイザを3プロバイザ構成に拡張し,このような相対論的プロトコルの安全性を示す。
関連論文リスト
- Privacy-Preserving Biometric Verification with Handwritten Random Digit String [49.77172854374479]
手書き認証は、何十年もの間、安定したアイデンティティ認証方法として存在してきた。
しかし、この技術は、署名などの手書きバイオメトリックスに個人情報が組み込まれているため、潜在的なプライバシー侵害のリスクがある。
プライバシ保護による手書き文字の検証にRandom Digit String (RDS) を用いることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T03:47:25Z) - Towards Copyright Protection for Knowledge Bases of Retrieval-augmented Language Models via Reasoning [58.57194301645823]
大規模言語モデル(LLM)は、現実のパーソナライズされたアプリケーションにますます統合されている。
RAGで使用される知識基盤の貴重かつしばしばプロプライエタリな性質は、敵による不正使用のリスクをもたらす。
これらの知識基盤を保護するための透かし技術として一般化できる既存の方法は、一般的に毒やバックドア攻撃を含む。
我々は、無害な」知識基盤の著作権保護の名称を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-10T09:15:56Z) - Formal Verification of Permission Voucher [1.4732811715354452]
Permission Voucher Protocolは、分散環境におけるセキュアで認証されたアクセス制御のために設計されたシステムである。
この分析では、重要なセキュリティ特性を評価するために、象徴的検証のための最先端のツールであるTamarin Proverを使用している。
結果は、メッセージの改ざん、偽装、リプレイなどの一般的な攻撃に対するプロトコルの堅牢性を確認する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-18T14:11:50Z) - Towards Credential-based Device Registration in DApps for DePINs with ZKPs [46.08150780379237]
ブロックチェーン上のデバイス認証を検証するクレデンシャルベースのデバイス登録(CDR)機構を提案する。
本稿では,Groth16 と Marlin を用いた zkSNARK を用いた汎用システムモデルを提案し,CDR を技術的に評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-27T09:50:10Z) - A Survey and Comparative Analysis of Security Properties of CAN Authentication Protocols [92.81385447582882]
コントロールエリアネットワーク(CAN)バスは車内通信を本質的に安全でないものにしている。
本稿では,CANバスにおける15の認証プロトコルをレビューし,比較する。
実装の容易性に寄与する本質的な運用基準に基づくプロトコルの評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T14:52:04Z) - Experimental Implementation of A Quantum Zero-Knowledge Proof for User
Authentication [0.39845810840390733]
アイデンティティ認証のための新しい対話型量子ゼロ知識プロトコルを提案し、実証した。
プロトコル設計は、事前共有された秘密を知っている検証者及び証明者を含み、証明の受理又は拒否は量子ビット誤り率によって決定される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T19:00:00Z) - On Cryptographic Mechanisms for the Selective Disclosure of Verifiable Credentials [39.4080639822574]
認証資格は、物理的資格のデジタルアナログである。
検証者に提示して属性を明らかにしたり、クレデンシャルに含まれる属性を述語することも可能だ。
プレゼンテーション中にプライバシを保存する1つの方法は、クレデンシャル内の属性を選択的に開示することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-16T08:22:28Z) - Disentangle Before Anonymize: A Two-stage Framework for Attribute-preserved and Occlusion-robust De-identification [55.741525129613535]
匿名化前の混乱」は、新しい二段階フレームワーク(DBAF)である
このフレームワークには、Contrastive Identity Disentanglement (CID)モジュールとKey-authorized Reversible Identity Anonymization (KRIA)モジュールが含まれている。
大規模な実験により,本手法は最先端の非識別手法より優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T08:59:02Z) - Incorporating Zero-Knowledge Succinct Non-interactive Argument of Knowledge for Blockchain-based Identity Management with off-chain computations [0.8621608193534839]
zk-SNARKを統合する新しいブロックチェーンベースの指紋認証システムを提案する。
提案手法はブロックチェーンベースのID管理のためのセキュアで効率的なソリューションを提供する可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T11:24:05Z) - Quantum Proofs of Deletion for Learning with Errors [91.3755431537592]
完全同型暗号方式として, 完全同型暗号方式を初めて構築する。
我々の主要な技術要素は、量子証明器が古典的検証器に量子状態の形でのLearning with Errors分布からのサンプルが削除されたことを納得させる対話的プロトコルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T10:07:32Z) - Security and Privacy Enhanced Gait Authentication with Random
Representation Learning and Digital Lockers [3.3549957463189095]
慣性センサーによってキャプチャされた歩行データは、ユーザ認証において有望な結果を示している。
既存のほとんどのアプローチでは、登録された歩行パターンをパターンと一致させるために安全に保存しているため、重要なセキュリティとプライバシの問題が発生している。
本稿では,歩行データからユーザ認証のためのランダムキーを生成するゲイト暗号システムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-05T06:34:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。