論文の概要: A look under the hood of the Interactive Deep Learning Enterprise (No-IDLE)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19054v1
- Date: Thu, 27 Jun 2024 10:01:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-28 14:37:31.600449
- Title: A look under the hood of the Interactive Deep Learning Enterprise (No-IDLE)
- Title（参考訳）: 対話型ディープラーニング企業(No-IDLE)の立場からの一考察
- Authors: Daniel Sonntag, Michael Barz, Thiago Gouvêa,
- Abstract要約: No-IDLEは、非専門家の機械学習におけるインタラクティブなディープラーニングソリューションのリーチを高めることを目的としている。
この技術レポートで述べられている重要なイノベーションの1つは、対話型機械学習とマルチモーダルインタラクションを組み合わせた方法論である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7719338074999538
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This DFKI technical report presents the anatomy of the No-IDLE prototype system (funded by the German Federal Ministry of Education and Research) that provides not only basic and fundamental research in interactive machine learning, but also reveals deeper insights into users' behaviours, needs, and goals. Machine learning and deep learning should become accessible to millions of end users. No-IDLE's goals and scienfific challenges centre around the desire to increase the reach of interactive deep learning solutions for non-experts in machine learning. One of the key innovations described in this technical report is a methodology for interactive machine learning combined with multimodal interaction which will become central when we start interacting with semi-intelligent machines in the upcoming area of neural networks and large language models.
- Abstract（参考訳）: このDFKI技術レポートは、対話型機械学習の基本的な研究だけでなく、ユーザの行動、ニーズ、目標に対する深い洞察を提供するNo-IDLEプロトタイプシステムの解剖(ドイツ連邦教育研究省が資金提供)を提示する。
機械学習とディープラーニングは、数百万のエンドユーザが利用できるようになるはずだ。
No-IDLEの目標と精巧な課題は、マシンラーニングの非専門家に対するインタラクティブなディープラーニングソリューションのリーチを拡大したいという願望を中心にしている。
この技術レポートで説明されている重要なイノベーションの1つは、対話型機械学習とマルチモーダルインタラクションを組み合わせた方法論である。
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