論文の概要: The Future of Aerial Communications: A Survey of IRS-Enhanced UAV Communication Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.01576v1
- Date: Sun, 2 Jun 2024 09:58:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-07 13:34:23.948795
- Title: The Future of Aerial Communications: A Survey of IRS-Enhanced UAV Communication Technologies
- Title（参考訳）: 航空通信の将来:IRSによるUAV通信技術に関する調査
- Authors: Zina Chkirbene, Ala Gouissem, Ridha Hamila, Devrim Unal,
- Abstract要約: Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) と Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) の出現は、無線通信分野における新たなベンチマークを設定している。
IRSは電磁波を操作するための画期的な能力を備えており、信号品質、ネットワーク効率、スペクトル利用の大幅な向上のための道を開いた。
UAVは、通信ネットワーク内の動的で汎用的な要素として出現し、従来の固定インフラが不足している地域では、高いモビリティとアクセスとカバー範囲の強化を実現している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8002534443865987
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advent of Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) is setting a new benchmark in the field of wireless communications. IRS, with their groundbreaking ability to manipulate electromagnetic waves, have opened avenues for substantial enhancements in signal quality, network efficiency, and spectral usage. These surfaces dynamically reconfigure the propagation environment, leading to optimized signal paths and reduced interference. Concurrently, UAVs have emerged as dynamic, versatile elements within communication networks, offering high mobility and the ability to access and enhance coverage in areas where traditional, fixed infrastructure falls short. This paper presents a comprehensive survey on the synergistic integration of IRS and UAVs in wireless networks, highlighting how this innovative combination substantially boosts network performance, particularly in terms of security, energy efficiency, and reliability. The versatility of UAVs, combined with the signal-manipulating prowess of IRS, creates a potent solution for overcoming the limitations of conventional communication setups, especially in challenging and underserved environments. Furthermore, the survey delves into the cutting-edge realm of Machine Learning (ML), exploring its role in the strategic deployment and operational optimization of UAVs equipped with IRS. The paper also underscores the latest research and practical advancements in this field, providing insights into real-world applications and experimental setups. It concludes by discussing the future prospects and potential directions for this emerging technology, positioning the IRS-UAV integration as a transformative force in the landscape of next-generation wireless
- Abstract（参考訳）: Intelligent Reflecting Surfaces (IRS) と Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) の出現は、無線通信分野における新たなベンチマークを設定している。
IRSは電磁波を操作するための画期的な能力を備えており、信号品質、ネットワーク効率、スペクトル利用の大幅な向上のための道を開いた。
これらの表面は伝搬環境を動的に再構成し、信号経路を最適化し干渉を減らす。
同時に、UAVは通信ネットワーク内の動的で汎用的な要素として出現し、従来の固定インフラが不足している地域で、高いモビリティとカバー範囲へのアクセスと拡張を可能にしている。
本稿では、無線ネットワークにおけるIRSとUAVの相乗的統合に関する総合的な調査を行い、この革新的な組み合わせがネットワーク性能、特にセキュリティ、エネルギー効率、信頼性を著しく向上させることを示す。
IRSの信号操作能力と組み合わさったUAVの汎用性は、従来の通信設備の限界を克服するための強力なソリューションを生み出し、特に困難で保守的な環境において。
さらに、調査は機械学習(ML)の最先端領域に踏み込み、IRSを備えたUAVの戦略的展開と運用最適化におけるその役割を探求した。
本稿は、この分野での最新の研究と実践的進歩を強調し、現実世界の応用と実験的な設定に関する洞察を提供する。
IRS-UAV統合は次世代無線のランドスケープにおけるトランスフォーメーションの力として位置づけられている。
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