論文の概要: Potential Renovation of Information Search Process with the Power of Large Language Model for Healthcare

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.01627v1
• Date: Sat, 29 Jun 2024 07:00:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-10 21:11:26.061693
• Title: Potential Renovation of Information Search Process with the Power of Large Language Model for Healthcare
• Title（参考訳）: 医療用大規模言語モデルによる情報検索プロセスの刷新の可能性
• Authors: Forhan Bin Emdad, Mohammad Ishtiaque Rahman,
• Abstract要約: 本稿では,6段階情報探索モデルの開発と,LLM(Large Language Model)を利用した医療用情報探索プロセス(ISP)の適用による拡張について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This paper explores the development of the Six Stages of Information Search Model and its enhancement through the application of the Large Language Model (LLM) powered Information Search Processes (ISP) in healthcare. The Six Stages Model, a foundational framework in information science, outlines the sequential phases individuals undergo during information seeking: initiation, selection, exploration, formulation, collection, and presentation. Integrating LLM technology into this model significantly optimizes each stage, particularly in healthcare. LLMs enhance query interpretation, streamline information retrieval from complex medical databases, and provide contextually relevant responses, thereby improving the efficiency and accuracy of medical information searches. This fusion not only aids healthcare professionals in accessing critical data swiftly but also empowers patients with reliable and personalized health information, fostering a more informed and effective healthcare environment.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,6段階情報探索モデルの開発と,LLM(Large Language Model)を利用した医療用情報探索プロセス(ISP)の適用による拡張について検討する。 6段階モデル(Six Stages Model)は、情報科学の基礎的なフレームワークであり、情報検索の開始、選択、探索、定式化、収集、プレゼンテーションなど、個人が行う逐次フェーズを概説している。 LLM技術をこのモデルに統合することは、特に医療において、各ステージを著しく最適化する。 LLMは、クエリ解釈、複雑な医療データベースからの合理化情報検索を強化し、文脈的に関連する応答を提供し、医用情報検索の効率と精度を向上させる。 この融合は、医療専門家が重要なデータに素早くアクセスするのを助けるだけでなく、信頼性が高くパーソナライズされた健康情報を持つ患者に力を与え、より情報があり効果的な医療環境を育む。

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