論文の概要: Utilizing classical programming principles in the Intel Quantum SDK: implementation of quantum lattice Boltzmann method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.04311v1
• Date: Fri, 5 Jul 2024 07:30:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-07-08 14:21:30.681054
• Title: Utilizing classical programming principles in the Intel Quantum SDK: implementation of quantum lattice Boltzmann method
• Title（参考訳）: Intel Quantum SDKにおける古典的プログラミング原理の利用:量子格子ボルツマン法の実装
• Authors: Tejas Shinde, Ljubomir Budinski, Ossi Niemimäki, Valtteri Lahtinen, Helena Liebelt, Rui Li,
• Abstract要約: 本稿では,Intel Quantum SDKにおける量子格子ボルツマン法の実装における古典的プログラミング手法の利用について検討する。 この研究の新規性は、量子アルゴリズムの実装に古典的なテクニックを活用することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4426921903884633
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We explore the use of classical programming techniques in implementing the quantum lattice Boltzmann method in the Intel Quantum SDK -- a software tool for quantum circuit creation and execution on Intel quantum hardware. As hardware access is limited, we use the state vector simulator provided by the SDK. The novelty of this work lies in leveraging classical techniques for the implementation of quantum algorithms. We emphasize the refinement of algorithm implementation and devise strategies to enhance quantum circuits for better control over problem variables. To this end, we adopt classical principles such as modularization, which allows for systematic and controlled execution of complex algorithms. Furthermore, we discuss how the same implementation could be expanded from state vector simulations to execution on quantum hardware with minor adjustments in these configurations.
• Abstract（参考訳）: 我々は、Intel量子ハードウェア上で量子回路の作成と実行を行うソフトウェアツールであるIntel Quantum SDKにおける量子格子ボルツマン法の実装における古典的なプログラミング技術の使用について検討する。 ハードウェアアクセスが限られているため、SDKが提供する状態ベクトルシミュレータを使用します。 この研究の新規性は、量子アルゴリズムの実装に古典的なテクニックを活用することである。 我々は,問題変数のより良い制御のために,量子回路を強化するためのアルゴリズム実装の洗練と戦略の考案を強調した。 この目的のために、モジュール化のような古典的な原則を採用し、複雑なアルゴリズムの体系的かつ制御された実行を可能にする。 さらに、状態ベクトルシミュレーションから量子ハードウェア上での実行まで、これらの構成を微調整して、同じ実装をどのように拡張するかについても論じる。

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