論文の概要: Beyond Check-in Counts: Redefining Popularity for POI Recommendation with Users and Recency

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05360v1
• Date: Sun, 07 Jul 2024 13:23:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-10 20:15:58.828814
• Title: Beyond Check-in Counts: Redefining Popularity for POI Recommendation with Users and Recency
• Title（参考訳）: チェックイン数を超えて:POI推奨のユーザとレコメンデーションの人気を再定義する
• Authors: Alif Al Hasan, Md Musfique Anwar,
• Abstract要約: 本稿では,POIの人気,チェックイン数,チェックイン登録者数に時間的影響を考慮し,信頼度を重視した人気度の定義を提案する。 実験結果から,POIの信頼度を考慮した人気定義では,単にチェックイン数に基づく人気定義よりも性能がよいことが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The next POI (point of interest) recommendation aims to predict users' immediate future movements based on their prior records and present circumstances, which will be very beneficial to service providers as well as users. The popularity of the POI over time is one of the primary deciding factors for choosing the next POI to visit. The majority of research in recent times has paid more attention to the number of check-ins to define the popularity of a point of interest, disregarding the temporal impact or number of people checking in for a particular POI. In this paper, we propose a recency-oriented definition of popularity that takes into account the temporal effect on POI's popularity, the number of check-ins, as well as the number of people who registered those check-ins. Thus, recent check-ins get prioritized with more weight compared to the older ones. Experimental results demonstrate that performance is better with recency-aware popularity definitions for POIs than with solely check-in count-based popularity definitions.
• Abstract（参考訳）: 次のPOI(point of interest)レコメンデーションは、過去の記録と現状に基づいて、ユーザの今後の動きを予測することを目的としており、サービス提供者やユーザにとって非常に有益である。 時間とともにPOIの人気は、訪問する次のPOIを選択するための主要な決定要因の1つです。 近年の研究の大部分は、特定のPOIにチェックインする人々の時間的影響や数を無視して、関心点の人気を定義するためのチェックインの数に注意を払っている。 本稿では,POIの人気,チェックイン数,チェックイン登録者数に時間的影響を考慮し,信頼度を重視した人気度定義を提案する。 このように、最近のチェックインは、古いチェックインよりも重み付けで優先順位付けされる。 実験結果から,POIの信頼度を考慮した人気定義では,単にチェックイン数に基づく人気定義よりも性能がよいことが示された。

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