論文の概要: Semantic Communication Networks Empowered Artificial Intelligence of Things

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06082v1
• Date: Thu, 4 Jul 2024 14:39:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-09 15:01:12.969454
• Title: Semantic Communication Networks Empowered Artificial Intelligence of Things
• Title（参考訳）: 物の人工知能を活用したセマンティック通信ネットワーク
• Authors: Yuntao Wang,
• Abstract要約: 本稿では,セマンティック通信システムにおけるセキュリティとプライバシの脅威を包括的に調査する。 この急成長する分野において、さらなる調査を保証している重要なオープンな問題を特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.590720801978138
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Semantic communication aims to facilitate purposeful information exchange among diverse intelligent entities, including humans, machines, and organisms. It emphasizes precise semantic transmission over data fidelity, striving for meaningful expression while optimizing communication resources for efficient information transfer. Nevertheless, extant semantic communication systems face security, privacy, and trust challenges in integrating AI technologies for intelligent communication applications. This paper presents a comprehensive survey of security and privacy threats across various layers of semantic communication systems and discusses state-of-the-art countermeasures within both academic and industry contexts. Finally, we identify critical open issues in this burgeoning field warranting further investigation.
• Abstract（参考訳）: セマンティックコミュニケーションは、人間、機械、生物を含む多様な知的な実体間の目的ある情報交換を促進することを目的としている。 それは、効率的な情報伝達のために通信資源を最適化しながら、意味のある表現を目指して、データの忠実さを正確に意味伝達することを強調する。 それでも、既存のセマンティックコミュニケーションシステムは、インテリジェント通信アプリケーションにAI技術を統合する際のセキュリティ、プライバシ、信頼の課題に直面している。 本稿では,セマンティックコミュニケーションシステムにおけるセキュリティとプライバシの脅威を包括的に調査し,学術的・産業的両面での最先端の対策について考察する。 最後に、この急成長する分野における重要なオープンな問題を特定し、さらなる調査を保証します。

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