論文の概要: A Survey on Semantic Communications in Internet of Vehicles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03767v1
• Date: Mon, 03 Mar 2025 11:21:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-07 15:57:24.533066
• Title: A Survey on Semantic Communications in Internet of Vehicles
• Title（参考訳）: 自動車インターネットにおける意味コミュニケーションに関する調査
• Authors: Sha Ye, Qiong Wu, Pingyi Fan, Qiang Fan,
• Abstract要約: インターネット・オブ・ビークルズ (Internet of Vehicles, IoV) は、インテリジェント交通システムの中核である。 従来の通信技術は、少ないスペクトル資源と高いレイテンシの問題に直面している。 意味コミュニケーションは、メッセージから有用な意味情報を抽出し、送信し、回収することに焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.30695698868618
• License:
• Abstract: Internet of Vehicles (IoV), as the core of intelligent transportation system, enables comprehensive interconnection between vehicles and their surroundings through multiple communication modes, which is significant for autonomous driving and intelligent traffic management. However, with the emergence of new applications, traditional communication technologies face the problems of scarce spectrum resources and high latency. Semantic communication, which focuses on extracting, transmitting, and recovering some useful semantic information from messages, can reduce redundant data transmission, improve spectrum utilization, and provide innovative solutions to communication challenges in the IoV. This paper systematically reviews state of art of semantic communications in the IoV, elaborates the technical background of IoV and semantic communications, and deeply discusses key technologies of semantic communications in IoV, including semantic information extraction, semantic communication architecture, resource allocation and management, and so on. Through specific case studies, it demonstrates that semantic communications can be effectively employed in the scenarios of traffic environment perception and understanding, intelligent driving decision support, IoV service optimization, and intelligent traffic management. Additionally, it analyzes the current challenges and future research directions. This survey reveals that semantic communications has broad application prospects in IoV, but it is necessary to solve the real existing problems by combining advanced technologies to promote its wide application in IoV and contributing to the development of intelligent transportation system.
• Abstract（参考訳）: インテリジェント交通システムの中核であるInternet of Vehicles(IoV)は、自律運転とインテリジェント交通管理において重要な複数の通信モードを通じて、車両と周囲の包括的相互接続を可能にする。 しかし、新しいアプリケーションが出現すると、従来の通信技術は、少ないスペクトルリソースと高いレイテンシの問題に直面します。 メッセージから有用な意味情報を抽出、送信、回収することに焦点を当てたセマンティック通信は、冗長なデータ伝送を減らし、スペクトル利用を改善し、IoVにおける通信課題に対する革新的な解決策を提供する。 本稿では,IoVにおける意味コミュニケーション技術の現状を体系的にレビューし,IoVにおける意味コミュニケーションの技術的背景と意味コミュニケーションの技術的背景を詳述するとともに,意味情報抽出,意味コミュニケーションアーキテクチャ,資源割り当て・管理など,IoVにおける意味コミュニケーションの重要な技術について深く考察する。 特定のケーススタディを通じて、セマンティックコミュニケーションは、交通環境の認識と理解、インテリジェントな運転決定支援、IoVサービスの最適化、インテリジェントな交通管理のシナリオに効果的に活用できることを示した。 さらに、現在の課題と今後の研究方向性を分析する。 本調査は, セマンティック・コミュニケーションがIoVに幅広い応用可能性を持っていることを明らかにしたが, IoVの幅広い応用を促進するために先進技術を組み合わせることで, 既存の課題を解決し, インテリジェント・トランスポートシステムの開発に寄与することが必要である。

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