論文の概要: SocialEyes: Scaling mobile eye-tracking to multi-person social settings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06345v4
• Date: Mon, 03 Mar 2025 23:55:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-05 23:36:47.801099
• Title: SocialEyes: Scaling mobile eye-tracking to multi-person social settings
• Title（参考訳）: SocialEyes:マルチパーソンのソーシャル設定にモバイルアイトラッキングを拡大
• Authors: Shreshth Saxena, Areez Visram, Neil Lobo, Zahid Mirza, Mehak Rafi Khan, Biranugan Pirabaharan, Alexander Nguyen, Lauren K. Fink,
• Abstract要約: 我々は、複数の移動眼球追跡装置から収集した同期データを、集合的な視聴体験中にストリーミングし、記録し、分析するシステムを開発した。 我々は,2つの公開イベント(N=60)毎に,30人の同時視聴者によるライブコンサートと映画上映でシステムをテストした。 我々の新しい分析指標と可視化は、協調行動と社会的相互作用を理解するための集合的視線追跡データの可能性を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.82692226532414
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Eye movements provide a window into human behaviour, attention, and interaction dynamics. Challenges in real-world, multi-person environments have, however, restrained eye-tracking research predominantly to single-person, in-lab settings. We developed a system to stream, record, and analyse synchronised data from multiple mobile eye-tracking devices during collective viewing experiences (e.g., concerts, films, lectures). We implemented lightweight operator interfaces for real-time-monitoring, remote-troubleshooting, and gaze-projection from individual egocentric perspectives to a common coordinate space for shared gaze analysis. We tested the system in a live concert and a film screening with 30 simultaneous viewers during each of two public events (N=60). We observe precise time-synchronisation between devices measured through recorded clock-offsets, and accurate gaze-projection in challenging dynamic scenes. Our novel analysis metrics and visualizations illustrate the potential of collective eye-tracking data for understanding collaborative behaviour and social interaction. This advancement promotes ecological validity in eye-tracking research and paves the way for innovative interactive tools.
• Abstract（参考訳）: 眼球運動は人間の行動、注意、相互作用のダイナミクスの窓となる。 しかし、現実のマルチパーソン環境での課題は、主にシングルパーソン、インラブ環境での視線追跡研究を抑えている。 我々は,集合的な視聴体験(例えば,コンサート,映画,講義)において,複数の移動眼球追跡装置からの同期データをストリームし,記録し,分析するシステムを開発した。 我々は,実時間監視,遠隔視線撮影,視線投影のための軽量な操作者インタフェースを,共有視線解析のための共通座標空間に実装した。 2つの公開イベント(N=60)のそれぞれに30人の同時視聴者によるライブコンサートと映画上映でシステムをテストした。 我々は、記録されたクロックオフセットを通して測定されたデバイス間の正確な時間同期と、挑戦的なダイナミックシーンにおける正確な視線投影を観察する。 我々の新しい分析指標と可視化は、協調行動と社会的相互作用を理解するための集合的視線追跡データの可能性を示している。 この進歩は、視線追跡研究における生態学的妥当性を促進し、革新的なインタラクティブツールの道を開く。

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