論文の概要: A Word Order Synchronization Metric for Evaluating Simultaneous Interpretation and Translation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06650v1
• Date: Tue, 9 Jul 2024 08:21:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-10 18:46:17.680068
• Title: A Word Order Synchronization Metric for Evaluating Simultaneous Interpretation and Translation
• Title（参考訳）: 同時解釈・翻訳のための単語順同期基準
• Authors: Mana Makinae, Katsuhito Sudoh, Mararu Yamada, Satoshi Nakamura,
• Abstract要約: 同時解釈(SI)は、元のスピーチが終わる前に翻訳を開始する。 本稿では,単語順序同期に着目したSIと同時機械翻訳(SiMT)の自動評価指標を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.009481258370702
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Simultaneous interpretation (SI), the translation of one language to another in real time, starts translation before the original speech has finished. Its evaluation needs to consider both latency and quality. This trade-off is challenging especially for distant word order language pairs such as English and Japanese. To handle this word order gap, interpreters maintain the word order of the source language as much as possible to keep up with original language to minimize its latency while maintaining its quality, whereas in translation reordering happens to keep fluency in the target language. This means outputs synchronized with the source language are desirable based on the real SI situation, and it's a key for further progress in computational SI and simultaneous machine translation (SiMT). In this work, we propose an automatic evaluation metric for SI and SiMT focusing on word order synchronization. Our evaluation metric is based on rank correlation coefficients, leveraging cross-lingual pre-trained language models. Our experimental results on NAIST-SIC-Aligned and JNPC showed our metrics' effectiveness to measure word order synchronization between source and target language.
• Abstract（参考訳）: ある言語を別の言語にリアルタイムで翻訳する同時解釈(SI)は、元のスピーチが終わる前に翻訳を開始する。 その評価はレイテンシと品質の両方を考慮する必要がある。 このトレードオフは、特に英語や日本語など、遠隔語順の言語ペアにとって困難である。 この単語の順序ギャップに対処するため、インタプリタはソース言語の単語順序を可能な限り維持し、その品質を維持しながら遅延を最小限に抑える。 つまり、ソース言語と同期した出力は、実際のSI状況に基づいて望ましいものであり、計算SIと同時機械翻訳(SiMT)のさらなる進歩の鍵である。 本研究では,単語順序同期に着目したSIとSiMTの自動評価指標を提案する。 評価基準は,言語間関係の事前学習言語モデルを利用したランク相関係数に基づく。 NAIST-SIC-AlignedおよびJNPCによる実験結果から,ソースとターゲット言語間の単語順序同期を計測するための指標の有効性が示された。

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