論文の概要: Hiding Local Manipulations on SAR Images: a Counter-Forensic Attack
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.07041v1
- Date: Tue, 9 Jul 2024 17:03:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-10 17:17:48.502182
- Title: Hiding Local Manipulations on SAR Images: a Counter-Forensic Attack
- Title（参考訳）: SAR画像に局所的な操作を委ねる:反法医学的攻撃
- Authors: Sara Mandelli, Edoardo Daniele Cannas, Paolo Bestagini, Stefano Tebaldini, Stefano Tubaro,
- Abstract要約: オンラインポータルを通じてSAR(Synthetic Aperture Radar)画像の膨大なアクセシビリティが、様々な分野の研究を推進している。
脆弱性は、元の複雑な性質にもかかわらず、ほとんどのSAR製品が振幅のみの情報としてリリースされることによってさらに強調される。
本稿では,SARデータの複雑な性質を利用して,局所的に変化する振幅画像内の操作の兆候を隠蔽できることを実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.78894837783128
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The vast accessibility of Synthetic Aperture Radar (SAR) images through online portals has propelled the research across various fields. This widespread use and easy availability have unfortunately made SAR data susceptible to malicious alterations, such as local editing applied to the images for inserting or covering the presence of sensitive targets. Vulnerability is further emphasized by the fact that most SAR products, despite their original complex nature, are often released as amplitude-only information, allowing even inexperienced attackers to edit and easily alter the pixel content. To contrast malicious manipulations, in the last years the forensic community has begun to dig into the SAR manipulation issue, proposing detectors that effectively localize the tampering traces in amplitude images. Nonetheless, in this paper we demonstrate that an expert practitioner can exploit the complex nature of SAR data to obscure any signs of manipulation within a locally altered amplitude image. We refer to this approach as a counter-forensic attack. To achieve the concealment of manipulation traces, the attacker can simulate a re-acquisition of the manipulated scene by the SAR system that initially generated the pristine image. In doing so, the attacker can obscure any evidence of manipulation, making it appear as if the image was legitimately produced by the system. We assess the effectiveness of the proposed counter-forensic approach across diverse scenarios, examining various manipulation operations. The obtained results indicate that our devised attack successfully eliminates traces of manipulation, deceiving even the most advanced forensic detectors.
- Abstract（参考訳）: オンラインポータルを通じてSAR(Synthetic Aperture Radar)画像の膨大なアクセシビリティが、様々な分野の研究を推進している。
この広範囲の使用と入手が容易なため、残念ながらSARデータは、機密性の高いターゲットの存在を挿入またはカバーするために画像に適用される局所的な編集など、悪意のある変更に影響を受けやすくなっている。
脆弱性は、元の複雑な性質にもかかわらず、ほとんどのSAR製品が振幅のみの情報としてリリースされ、経験の浅い攻撃者でも容易にピクセルの内容を編集・変更できるという事実によって強調されている。
悪質な操作とは対照的に、ここ数年、SARの操作問題を調査し始め、振幅画像の改ざんを効果的に局所化する検出器を提案している。
しかし,本稿では,SARデータの複雑な性質を利用して,局所的に変化する振幅画像内の操作の兆候を隠蔽できることを示す。
我々はこのアプローチを反法学攻撃と呼ぶ。
操作トレースの隠蔽を実現するために、攻撃者は、初期画像を生成するSARシステムにより、操作されたシーンの再取得をシミュレートすることができる。
そうすることで、攻撃者は操作の証拠を隠蔽し、その画像がシステムによって正当に生成されたかのように見せることができる。
本研究は,様々なシナリオにまたがる反法医学的アプローチの有効性を検証し,様々な操作操作について検討する。
その結果、我々の考案した攻撃は操作の痕跡をなくし、最も先進的な法医学的検知器さえも消し去ることが示唆された。
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