論文の概要: Virtual Agents for Alcohol Use Counseling: Exploring LLM-Powered Motivational Interviewing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08095v1
• Date: Wed, 10 Jul 2024 23:50:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-12 21:19:34.306572
• Title: Virtual Agents for Alcohol Use Counseling: Exploring LLM-Powered Motivational Interviewing
• Title（参考訳）: アルコール使用カウンセリングのための仮想エージェント:LCMを利用したモチベーション・インタビューの探索
• Authors: Ian Steenstra, Farnaz Nouraei, Mehdi Arjmand, Timothy W. Bickmore,
• Abstract要約: アルコール使用カウンセリングのためのモチベーション面接(MI)を行う仮想カウンセラーを開発した。 当社のアプローチでは,迅速なエンジニアリングと統合をユーザフレンドリな仮想プラットフォームに統合し,現実的で共感的なインタラクションを促進する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.899257236779216
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce a novel application of large language models (LLMs) in developing a virtual counselor capable of conducting motivational interviewing (MI) for alcohol use counseling. Access to effective counseling remains limited, particularly for substance abuse, and virtual agents offer a promising solution by leveraging LLM capabilities to simulate nuanced communication techniques inherent in MI. Our approach combines prompt engineering and integration into a user-friendly virtual platform to facilitate realistic, empathetic interactions. We evaluate the effectiveness of our virtual agent through a series of studies focusing on replicating MI techniques and human counselor dialog. Initial findings suggest that our LLM-powered virtual agent matches human counselors' empathetic and adaptive conversational skills, presenting a significant step forward in virtual health counseling and providing insights into the design and implementation of LLM-based therapeutic interactions.
• Abstract（参考訳）: アルコール使用カウンセリングのためのモチベーション面接(MI)を行う仮想カウンセラーの開発において,大規模言語モデル(LLM)の新たな適用法を提案する。 効果的なカウンセリングへのアクセスは、特に薬物乱用のために制限されており、仮想エージェントは、MIに固有のニュアンス通信技術をシミュレートするためにLLM機能を活用することで、有望なソリューションを提供する。 当社のアプローチでは,迅速なエンジニアリングと統合をユーザフレンドリな仮想プラットフォームに統合し,現実的で共感的なインタラクションを促進する。 我々はMI手法の複製と人間カウンセラーダイアログに焦点をあてた一連の研究を通じて,仮想エージェントの有効性を評価する。 最初の発見は、LLMを利用した仮想エージェントは、人間のカウンセラーの共感的かつ適応的な会話スキルと一致し、バーチャルヘルスカウンセリングにおいて大きな進歩を示し、LLMベースの治療相互作用の設計と実装に関する洞察を提供することを示唆している。

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