論文の概要: Experimental verifiable multi-client blind quantum computing on a Qline architecture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09310v2
- Date: Wed, 24 Jul 2024 15:56:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-25 18:22:12.074117
- Title: Experimental verifiable multi-client blind quantum computing on a Qline architecture
- Title(参考訳): Qlineアーキテクチャ上での実験的検証可能な多サイクルブラインド量子コンピューティング
- Authors: Beatrice Polacchi, Dominik Leichtle, Gonzalo Carvacho, Giorgio Milani, Nicolò Spagnolo, Marc Kaplan, Elham Kashefi, Fabio Sciarrino,
- Abstract要約: 分散アーキテクチャにおける2サイクル検証可能なブラインド量子コンピューティングプロトコルの最初の実験的実装を提供する。
その結果,大規模ネットワークにおけるマルチテナント分散量子計算の検証の新たな視点が示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5018974919510384
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The exploitation of certification tools by end users represents a fundamental aspect of the development of quantum technologies as the hardware scales up beyond the regime of classical simulatability. Certifying quantum networks becomes even more crucial when the privacy of their users is exposed to malicious quantum nodes or servers as in the case of multi-client distributed blind quantum computing, where several clients delegate a joint private computation to remote quantum servers, such as federated quantum machine learning. In such protocols, security must be provided not only by keeping data hidden but also by verifying that the server is correctly performing the requested computation while minimizing the hardware assumptions on the employed devices. Notably, standard verification techniques fail in scenarios where the clients receive quantum states from untrusted sources such as, for example, in a recently demonstrated linear quantum network performing multi-client blind quantum computation. However, recent theoretical results provide techniques to verify blind quantum computations even in the case of untrusted state preparation. Equipped with such theoretical tools, in this work, we provide the first experimental implementation of a two-client verifiable blind quantum computing protocol in a distributed architecture. The obtained results represent novel perspectives for the verification of multi-tenant distributed quantum computation in large-scale networks.
- Abstract(参考訳): エンドユーザーによる認証ツールの活用は、ハードウェアが古典的なシミュラビリティの体制を超えてスケールアップするにつれて、量子技術の発展の基本的な側面を表している。
マルチクライアント分散ブラインド量子コンピューティングの場合のように、ユーザのプライバシが悪意のある量子ノードやサーバに晒されると、量子ネットワークの認証はさらに重要になります。
このようなプロトコルでは、セキュリティはデータを隠蔽するだけでなく、サーバが要求された計算を正しく実行していることを検証し、採用機器のハードウェア仮定を最小化することによって提供されなければならない。
特に、標準的な検証技術は、クライアントが信頼できないソースから量子状態を受け取るシナリオでは失敗する。
しかし、最近の理論的結果は、信頼できない状態の準備であっても、盲点量子計算を検証する技術を提供している。
このような理論ツールを備えた本研究では,分散アーキテクチャにおける2サイクル検証型盲点量子コンピューティングプロトコルの実験的実装を初めて提供する。
得られた結果は、大規模ネットワークにおけるマルチテナント分散量子計算の検証の新しい視点を示す。
関連論文リスト
- On-Chip Verified Quantum Computation with an Ion-Trap Quantum Processing Unit [0.5497663232622965]
本稿では、量子コンピューティングの検証とベンチマークのための新しいアプローチを提示し、実験的に実証する。
従来の情報理論的にセキュアな検証プロトコルとは異なり、我々のアプローチは完全にオンチップで実装されている。
我々の結果は、短期量子デバイスにおけるよりアクセスしやすく効率的な検証とベンチマーク戦略の道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-31T16:54:41Z) - Quantum delegated and federated learning via quantum homomorphic encryption [0.5939164722752263]
本稿では,量子デリゲート型およびフェデレート型学習を無理論データプライバシ保証で実現可能な汎用フレームワークを提案する。
この枠組みの下での学習と推論は、盲点量子コンピューティングに基づくスキームに比べて通信の複雑さが著しく低いことが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-28T14:13:50Z) - The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - Guarantees on the structure of experimental quantum networks [105.13377158844727]
量子ネットワークは、セキュアな通信、ネットワーク量子コンピューティング、分散センシングのためのマルチパーティ量子リソースと多数のノードを接続し、供給する。
これらのネットワークのサイズが大きくなるにつれて、認証ツールはそれらの特性に関する質問に答える必要がある。
本稿では,ある量子ネットワークにおいて特定の相関が生成できないことを保証するための一般的な方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T19:00:00Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - Multi-client distributed blind quantum computation with the Qline
architecture [0.0]
ユニバーサルブラインド量子コンピューティングにより、最小限の量子リソースを持つユーザは、量子計算をリモート量子サーバに委譲することができる。
本稿では,新しい線形量子ネットワーク構成に基づく,軽量なマルチクライアントブラインド量子計算プロトコルを実験的に提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T13:50:02Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - Oblivious Quantum Computation and Delegated Multiparty Quantum
Computation [61.12008553173672]
本稿では、入力量子ビットの秘密性と量子ゲートを識別するプログラムを必要とする新しい計算量子計算法を提案する。
本稿では,この課題に対する2サーバプロトコルを提案する。
また,従来の通信のみを用いて,複数のユーザがサーバにマルチパーティ量子計算を依頼する多パーティ量子計算についても論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T09:01:33Z) - Verifiable blind quantum computation with identity authentication for
different types of clients [3.0058005235097123]
Blind Quant Computing(BQC)は、限られた量子能力を持つクライアントに対して、入力、出力、アルゴリズムのプライベートを維持しながら、量子計算をリモート量子サーバに委譲するソリューションを提供する。
本稿では,量子ネットワークにおける様々な量子能力を持つクライアントを処理するために,ID認証を備えた3つのマルチパーティ検証型ブラインド量子コンピューティング(VBQC)プロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-18T13:21:34Z) - Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。
本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-30T12:19:27Z) - Delegating Multi-Party Quantum Computations vs. Dishonest Majority in
Two Quantum Rounds [0.0]
マルチパーティ量子計算(MPQC)は、量子ネットワークのキラーアプリケーションとして多くの注目を集めている。
単一の正直なクライアントであっても、盲目性と妥当性を達成できる構成可能なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-25T15:58:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。