論文の概要: Social AI and The Equation of Wittgenstein's Language User With Calvino's Literature Machine
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09493v1
- Date: Thu, 23 May 2024 09:51:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 13:38:25.581721
- Title: Social AI and The Equation of Wittgenstein's Language User With Calvino's Literature Machine
- Title（参考訳）: ソーシャルAIとWittgensteinの言語使用者の方程式 : Calvinoの文学機械を用いて
- Authors: W. J. T. Mollema,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)に基づいたチャットボットのようなAIシステムに心理的述語を登録するのは賢明か?
ソーシャルAIは完全な言語ユーザではなく、むしろItalo Calvinoの文学マシンに似ている。
致命的な計算の枠組みは、社会AIが物語のファクソン・ド・パラーに必要な基本的オートポエシスを欠いていることを示すために用いられる。
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- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Is it sensical to ascribe psychological predicates to AI systems like chatbots based on large language models (LLMs)? People have intuitively started ascribing emotions or consciousness to social AI ('affective artificial agents'), with consequences that range from love to suicide. The philosophical question of whether such ascriptions are warranted is thus very relevant. This paper advances the argument that LLMs instantiate language users in Ludwig Wittgenstein's sense but that ascribing psychological predicates to these systems remains a functionalist temptation. Social AIs are not full-blown language users, but rather more like Italo Calvino's literature machines. The ideas of LLMs as Wittgensteinian language users and Calvino's literature-producing writing machine are combined. This sheds light on the misguided functionalist temptation inherent in moving from equating the two to the ascription of psychological predicates to social AI. Finally, the framework of mortal computation is used to show that social AIs lack the basic autopoiesis needed for narrative fa\c{c}ons de parler and their role in the sensemaking of human (inter)action. Such psychological predicate ascriptions could make sense: the transition 'from quantity to quality' can take place, but its route lies somewhere between life and death, not between affective artifacts and emotion approximation by literature machines.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)に基づいたチャットボットのようなAIシステムに心理的述語を登録するのは賢明か?
人々は直感的に感情や意識を社会的AI(「影響のある人工エージェント」)に説明し始めており、その結果は愛から自殺まで様々である。
このような記述が保証されているかどうかという哲学的な問題は非常に関係がある。
本稿では, LLMはルートヴィヒ・ヴィトゲンシュタインの意味で言語ユーザをインスタンス化するが, これらのシステムに対する心理的述語を記述することは, 機能主義的誘惑のままである,という議論を推し進める。
ソーシャルAIは完全な言語ユーザではなく、むしろItalo Calvinoの文学マシンに似ている。
ウィトゲンシュタイン語使用者やカルヴィノの文学作品作成機械としてのLLMの考え方が組み合わさっている。
これは、両者を同一視することから、心理学的述語の記述から社会AIへの移行に固有の、誤った機能主義的誘惑に光を当てる。
最後に、死の計算の枠組みは、社会AIが物語のfa\c{c}ons de parlerに必要な基本的なオートポエシスを欠いていること、そして人間の(相互作用)行動の感覚形成におけるそれらの役割を示すために用いられる。
このような心理的述語の記述は理にかなっている:「量から質への」遷移は起こりうるが、その経路は文学機械による感情的な人工物と感情の近似の間ではなく、生と死の間にある。
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