論文の概要: Crossing the Tepper Line: An Emerging Ontology for Describing the Dynamic Sociality of Embodied AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.08079v1
• Date: Mon, 15 Mar 2021 00:45:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-16 13:51:01.297874
• Title: Crossing the Tepper Line: An Emerging Ontology for Describing the Dynamic Sociality of Embodied AI
• Title（参考訳）: テッパー線を横切る:具体化aiの動的社会性を記述するための新しいオントロジー
• Authors: Katie Seaborn, Peter Pennefather, Norihisa P. Miyake, Mihoko Otake-Matsuura
• Abstract要約: AIがいかに「社会的に具現化されたAI」として現れるかを示す。 私たちはこれを、人間によって社会的かつエージェント的と認識された場合、対話的なコンテキスト内でaiを「循環的に」実施する状態と定義します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9176056742068814
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Artificial intelligences (AI) are increasingly being embodied and embedded in the world to carry out tasks and support decision-making with and for people. Robots, recommender systems, voice assistants, virtual humans - do these disparate types of embodied AI have something in common? Here we show how they can manifest as "socially embodied AI." We define this as the state that embodied AI "circumstantially" take on within interactive contexts when perceived as both social and agentic by people. We offer a working ontology that describes how embodied AI can dynamically transition into socially embodied AI. We propose an ontological heuristic for describing the threshold: the Tepper line. We reinforce our theoretical work with expert insights from a card sort workshop. We end with two case studies to illustrate the dynamic and contextual nature of this heuristic.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、タスクを実行し、人々と意思決定をサポートするために、世界に具体化され、組み込まれている。 ロボット、レコメンダーシステム、音声アシスタント、仮想人間 - これらの異なるタイプの具体化されたAIには共通点がありますか? ここでは、どのようにして「社会的に具体化されたAI」として現れるかを示す。 私たちはこれを、人間によって社会的かつエージェント的と認識された場合、対話的なコンテキスト内でaiを「循環的に」実施する状態と定義します。 私たちは、具体化されたAIが社会的に具体化されたAIに動的に遷移する方法を説明する作業オントロジーを提供します。 テッパーラインのしきい値を記述するためのオントロジ的ヒューリスティックを提案する。 カードソートワークショップのエキスパートインサイトで理論的な作業を強化します。 このヒューリスティックの動的および文脈的性質を説明するための2つのケーススタディで終わる。

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