論文の概要: To what extent is ChatGPT useful for language teacher lesson plan creation?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09974v1
• Date: Thu, 25 Apr 2024 12:00:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 13:08:55.934428
• Title: To what extent is ChatGPT useful for language teacher lesson plan creation?
• Title（参考訳）: 言語教師の授業計画作成にChatGPTはどの程度有用か?
• Authors: Alex Dornburg, Kristin Davin,
• Abstract要約: 本研究は,ゼロショットプロンプトによる外国語教師の授業計画の具体性,多様性,弱さの傾向を考察する。 複雑さが増す一連のプロンプトを繰り返すと、アウトプットのレッスンプランは一般的に高品質であることが分かりました。 その結果,教育実践に関する古典的テキストを用いた生成AIモデルのトレーニングは,現在未調査のトピックである可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The advent of generative AI models holds tremendous potential for aiding teachers in the generation of pedagogical materials. However, numerous knowledge gaps concerning the behavior of these models obfuscate the generation of research-informed guidance for their effective usage. Here we assess trends in prompt specificity, variability, and weaknesses in foreign language teacher lesson plans generated by zero-shot prompting in ChatGPT. Iterating a series of prompts that increased in complexity, we found that output lesson plans were generally high quality, though additional context and specificity to a prompt did not guarantee a concomitant increase in quality. Additionally, we observed extreme cases of variability in outputs generated by the same prompt. In many cases, this variability reflected a conflict between 20th century versus 21st century pedagogical practices. These results suggest that the training of generative AI models on classic texts concerning pedagogical practices may represent a currently underexplored topic with the potential to bias generated content towards teaching practices that have been long refuted by research. Collectively, our results offer immediate translational implications for practicing and training foreign language teachers on the use of AI tools. More broadly, these findings reveal the existence of generative AI output trends that have implications for the generation of pedagogical materials across a diversity of content areas.
• Abstract（参考訳）: 生成型AIモデルの出現は、教育資料の生成において教師を支援する大きな可能性を秘めている。 しかし、これらのモデルの振る舞いに関する多くの知識ギャップは、その有効利用のための研究インフォームドガイダンスの生成を難しくしている。 ここでは,ChatGPTにおけるゼロショットプロンプトによる外国語教師の授業計画の具体性,多様性,弱点の傾向を評価する。 複雑さが増大する一連のプロンプトを繰り返すと、アウトプットのレッスンプランは一般的に高品質であるが、プロンプトに対する追加のコンテキストと特異性は品質の向上を保証していない。 また,同じプロンプトで生成した出力の変動が極端な場合も観察した。 多くの場合、この変動は20世紀と21世紀の教育実践の間の対立を反映している。 これらの結果から,教育実践に関する古典的テキストを用いた生成AIモデルのトレーニングは,これまで研究で論じられてきた教育実践に対して,生成したコンテンツを偏在させる可能性のある,現在未発見のトピックである可能性が示唆された。 総合的に、我々の結果は、AIツールの使用に関する外国語教師の実践と訓練に即時的な翻訳的意味を提供する。 より広範に、これらの発見は、コンテンツ領域の多様性にまたがる教育材料の生成に影響を及ぼす、生成的AI出力傾向の存在を明らかにしている。

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