論文の概要: Reimagining AI in Social Work: Practitioner Perspectives on Incorporating Technology in their Practice
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10244v1
- Date: Tue, 30 Apr 2024 09:07:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 12:59:07.450131
- Title: Reimagining AI in Social Work: Practitioner Perspectives on Incorporating Technology in their Practice
- Title（参考訳）: ソーシャルワークにおけるAIの再構築 : 実践にテクノロジーを取り入れる実践者の視点から
- Authors: Katie Wassal, Carolyn Ashurst, Jiri Hron, Miri Zilka,
- Abstract要約: 我々は、過去および現在のAIシステムの経験と意見について、英国拠点のソーシャルワークプロフェッショナルと半構造化されたインタビューを行う。
すべての面接者は、社会医療におけるテクノロジーの経験が圧倒的に否定的であり、特にアルゴリズムによる意思決定システムへの全会一致の嫌悪があった。
本研究の成果に応えて,参加型デザインへのコミットメントを含む,具体的な推奨事項を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.889785263971536
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There has been a surge in the number and type of AI tools being tested and deployed within both national and local government in the UK, including within the social care sector. Given the many ongoing and planned future developments, the time is ripe to review and reflect on the state of AI in social care. We do so by conducting semi-structured interviews with UK-based social work professionals about their experiences and opinions of past and current AI systems. Our aim is to understand what systems would practitioners like to see developed and how. We find that all our interviewees had overwhelmingly negative past experiences of technology in social care, unanimous aversion to algorithmic decision systems in particular, but also strong interest in AI applications that could allow them to spend less time on administrative tasks. In response to our findings, we offer a series of concrete recommendations, which include commitment to participatory design, as well as the necessity of regaining practitioner trust.
- Abstract（参考訳）: 英国では、全国政府と地方政府の両方でテストおよび展開されているAIツールの数と種類が急増している。
多くの進行中で計画されている将来の発展を考えると、ソーシャルケアにおけるAIの現状をレビューし、振り返ってみるのに時間がかかります。
私たちは、過去と現在のAIシステムの経験と意見について、英国を拠点とするソーシャルワークプロフェッショナルと半構造化されたインタビューを行うことで、そうします。
私たちの目標は、実践者がどんなシステムを開発し、どのように扱うかを理解することです。
私たちは、すべてのインタビュアーが、ソーシャルケアにおけるテクノロジーの圧倒的に否定的な経験、特にアルゴリズムによる意思決定システムへの全会一致の回避、さらには管理業務に費やす時間を短縮できるAIアプリケーションへの強い関心を持っていたことに気付きました。
本研究は,参加型デザインへのコミットメントや,実践者の信頼を取り戻す必要性など,具体的な推奨事項を提示する。
関連論文リスト
- Navigating AI in Social Work and Beyond: A Multidisciplinary Review [0.0]
このレビューは、2025年の夜明けとして、より広い社会的、学術的な会話にAIを集中させる、包括的でアクセスしやすい概要を提供することを目的としている。
これはAIの現実世界への影響、倫理的課題、社会労働への影響を簡潔に分析する。
高度なパーソナライズド・シミュレーショントレーニングを通じて、ソーシャルワーク教育を変革できるAIファシリテート・シミュレーションのビジョンを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-25T05:51:23Z) - Advancing Social Intelligence in AI Agents: Technical Challenges and Open Questions [67.60397632819202]
ソーシャルインテリジェントAIエージェント(Social-AI)の構築は、多分野、マルチモーダルな研究目標である。
我々は、社会AIを前進させるために、基礎となる技術的課題と、コンピューティングコミュニティ全体にわたる研究者のためのオープンな質問を特定します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-17T02:57:42Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z) - Holding AI to Account: Challenges for the Delivery of Trustworthy AI in
Healthcare [8.351355707564153]
我々は、信頼できるAIの問題を検証し、これを実現することが実際に何を意味するのかを探る。
ここでは、人々が社会技術的設定においてAIを推論し、信頼する方法において、組織的説明責任が果たす重要な部分を見落としている、と論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-29T18:22:23Z) - Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a
unified framework [0.0]
人工知能(AI)の最近の進歩は、政府の変革を約束している。
新しいAIシステムは、社会の規範的な期待に沿うように振る舞うことが重要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-31T10:57:20Z) - An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。
インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-08T15:46:52Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-05T12:51:11Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。