論文の概要: An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.06246v1
• Date: Tue, 8 Mar 2022 15:46:52 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-03-20 22:48:21.664627
• Title: An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI
• Title（参考訳）: まれな課題:法的aiにおける参加型設計
• Authors: Fernando Delgado, Solon Barocas, and Karen Levy
• Abstract要約: われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。 インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.54460979588075
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite growing calls for participation in AI design, there are to date few empirical studies of what these processes look like and how they can be structured for meaningful engagement with domain experts. In this paper, we examine a notable yet understudied AI design process in the legal domain that took place over a decade ago, the impact of which still informs legal automation efforts today. Specifically, we examine the design and evaluation activities that took place from 2006 to 2011 within the TeXT Retrieval Conference's (TREC) Legal Track, a computational research venue hosted by the National Institute of Standards and Technologies. The Legal Track of TREC is notable in the history of AI research and practice because it relied on a range of participatory approaches to facilitate the design and evaluation of new computational techniques--in this case, for automating attorney document review for civil litigation matters. Drawing on archival research and interviews with coordinators of the Legal Track of TREC, our analysis reveals how an interactive simulation methodology allowed computer scientists and lawyers to become co-designers and helped bridge the chasm between computational research and real-world, high-stakes litigation practice. In analyzing this case from the recent past, our aim is to empirically ground contemporary critiques of AI development and evaluation and the calls for greater participation as a means to address them.
• Abstract（参考訳）: AI設計への参加を求める声が高まっているが、これらのプロセスがどのようなもので、ドメインの専門家と有意義な関わりのためにどのように構成されるかについての実証的研究は、今のところほとんどない。 本稿では、10年以上前に起きた法律分野における注目すべき、しかし未熟なai設計プロセスについて検討する。 具体的には,全国標準技術研究所主催の計算研究施設であるTeXT Retrieval Conference's Legal Trackにおいて,2006年から2011年にかけて行われた設計と評価活動について検討する。 TRECの法的な追跡は、AI研究と実践の歴史において、新たな計算技術の設計と評価を容易にするための様々な参加的アプローチに依存しているため、特に注目されている。 TREC法定トラックのコーディネーターとのインタビューや考古学的研究に基づいて,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になるためのインタラクティブなシミュレーション手法が,計算研究と実世界の高度な訴訟の実践の橋渡しにどのように役立ったかを明らかにする。 この事例を最近の事例から分析するために,我々は,AI開発と評価の現代的批判を実証的に根ざし,それに対応する手段として,より大きな参加を求めることを目的としている。

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