論文の概要: EyeDentify: A Dataset for Pupil Diameter Estimation based on Webcam Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11204v1
• Date: Mon, 15 Jul 2024 19:39:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-07-17 19:21:30.826317
• Title: EyeDentify: A Dataset for Pupil Diameter Estimation based on Webcam Images
• Title（参考訳）: EyeDentify:Webカメラ画像に基づく瞳孔径推定用データセット
• Authors: Vijul Shah, Ko Watanabe, Brian B. Moser, Andreas Dengel,
• Abstract要約: EyeDentifyは、Webカメラ画像に基づく瞳孔径推定のために設計されたデータセットである。 標準的なウェブカメラデータを用いて瞳孔径を推定できるディープラーニングモデルは少ない。 EyeDentifyは、装備の少ない環境向けに特別に設計されたモデルの開発と改良を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.298516754485939
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this work, we introduce EyeDentify, a dataset specifically designed for pupil diameter estimation based on webcam images. EyeDentify addresses the lack of available datasets for pupil diameter estimation, a crucial domain for understanding physiological and psychological states traditionally dominated by highly specialized sensor systems such as Tobii. Unlike these advanced sensor systems and associated costs, webcam images are more commonly found in practice. Yet, deep learning models that can estimate pupil diameters using standard webcam data are scarce. By providing a dataset of cropped eye images alongside corresponding pupil diameter information, EyeDentify enables the development and refinement of models designed specifically for less-equipped environments, democratizing pupil diameter estimation by making it more accessible and broadly applicable, which in turn contributes to multiple domains of understanding human activity and supporting healthcare. Our dataset is available at https://vijulshah.github.io/eyedentify/.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,Webカメラ画像に基づく瞳孔径推定のためのデータセットであるEyeDentifyを紹介する。 EyeDentifyは、トビイのような高度に専門化されたセンサーシステムによって伝統的に支配される生理的および心理的状態を理解するための重要な領域である瞳孔径推定のためのデータセットの欠如に対処している。 これらの先進的なセンサーシステムや関連するコストとは異なり、ウェブカメラ画像は実際より一般的に見られる。 しかし、標準的なウェブカメラデータを用いて瞳孔径を推定できるディープラーニングモデルは少ない。 眼球画像のデータセットとそれに対応する瞳径情報を提供することにより、EyeDentifyは、低装備環境向けに設計されたモデルの開発と改良を可能にし、よりアクセスし、広く適用できるようにすることで、瞳径推定を民主化し、それによって、人間の活動を理解し、医療をサポートする複数の領域に寄与する。 私たちのデータセットはhttps://vijulshah.github.io/eyedentify/で公開されています。

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