Fugu-MT 論文翻訳(概要): Discrete-Time Quantum Walks: A Quantum Advantage for Graph Representation

論文の概要: Discrete-Time Quantum Walks: A Quantum Advantage for Graph Representation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11630v1
Date: Tue, 16 Jul 2024 11:49:49 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-07-17 15:11:54.895460
Title: Discrete-Time Quantum Walks: A Quantum Advantage for Graph Representation
Title（参考訳）: 離散時間量子ウォーク:グラフ表現のための量子アドバンテージ
Authors: Boxuan Ai,
Abstract要約: この論文は、複雑なグラフトポロジをヒルベルト空間に包含し、グラフ解析の有効性を著しく向上させる。この発展は量子コンピューティングとグラフ理論の交差に革命をもたらすことを約束する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a novel methodology that transforms discrete-time quantum walks into a graph embedding technique, offering a fresh perspective on graph representation methods.Through mathematical manipulations, the approach of this paper adeptly maps intricate graph topologies into the Hilbert space, which significantly enhances the efficacy of graph analysis and paves the way for sophisticated quantum machine learning tasks. This development promises to revolutionize the intersection of quantum computing and graph theory , charting new frontiers in the application of quantum algorithms to graph computing and network science.
Abstract（参考訳）: 本稿では,離散時間量子ウォークをグラフ埋め込み技術に変換し,グラフ表現手法の新たな視点を提供する新しい手法を提案する。数学的操作により,この手法のアプローチは複雑なグラフトポロジをヒルベルト空間に適応的にマッピングし,グラフ解析の有効性を大幅に向上させ,高度な量子機械学習タスクの道を開く。この開発は量子コンピューティングとグラフ理論の交差点に革命をもたらすことを約束し、グラフコンピューティングとネットワーク科学への量子アルゴリズムの適用における新たなフロンティアをグラフ化している。

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