論文の概要: zIA: a GenAI-powered local auntie assists tourists in Italy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11830v3
- Date: Mon, 19 Aug 2024 09:35:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-21 02:09:01.275874
- Title: zIA: a GenAI-powered local auntie assists tourists in Italy
- Title(参考訳): ジアイ、イタリアで地元のおばさんを支援
- Authors: Alexio Cassani, Michele Ruberl, Antonio Salis, Giacomo Giannese, Gianluca Boanelli,
- Abstract要約: モリスCTE研究プロジェクトは、イタリア経済成長大臣(MIMIT)が出資している。
この研究は、イタリア経済成長大臣(MIMIT)が出資したMoise CTE研究プロジェクト(英語版)で進行中である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Tourism and Destination Management Organization (DMO) industry is rapidly evolving to adapt to new technologies and traveler expectations. Generative Artificial Intelligence (AI) offers an astonishing and innovative opportunity to enhance the tourism experience by providing personalized, interactive and engaging assistance. In this article, we propose a generative AI-based chatbot for tourism assistance. The chatbot leverages AI ability to generate realistic and creative texts, adopting the friendly persona of the well-known Italian all-knowledgeable aunties, to provide tourists with personalized information, tailored and dynamic pre, during and post recommendations and trip plans and personalized itineraries, using both text and voice commands, and supporting different languages to satisfy Italian and foreign tourists expectations. This work is under development in the Molise CTE research project, funded by the Italian Minister of the Economic Growth (MIMIT), with the aim to leverage the best emerging technologies available, such as Cloud and AI to produce state of the art solutions in the Smart City environment.
- Abstract(参考訳): ツーリズム・デスティネーション・マネジメント・オーガナイゼーション(DMO)産業は、新しい技術や旅行者の期待に適応するために急速に発展している。
生成人工知能(AI)は、パーソナライズされた対話的で魅力的な支援を提供することで、観光体験を強化する驚くべき革新的な機会を提供する。
本稿では,観光支援のための生成型AIベースのチャットボットを提案する。
このチャットボットは、現実的で創造的なテキストを生成するAI能力を活用し、よく知られたイタリアの全知の叔母のフレンドリーなペルソナを採用し、旅行者にパーソナライズされた情報、カスタマイズされた動的プレ、レコメンデーションと旅行計画、個人化された反復、テキストと音声コマンドの両方を使用し、さまざまな言語をサポートし、イタリアと外国の観光客の期待を満たす。
この研究は、イタリア経済成長大臣(MIMIT)が資金提供したMoise CTE研究プロジェクトで、クラウドやAIといった最高の新興技術を活用して、スマートシティ環境で最先端のソリューションを開発することを目的として進められている。
関連論文リスト
- INDIANA: Personalized Travel Recommendations Using Wearables and AI [0.0]
本研究は、INDIANAプラットフォームの一部として開発されたパーソナライズされた旅行レコメンデーションシステムを提案する。
このシステムは、ウェアラブルデバイス、ユーザの好み、現在の位置、天気予報、アクティビティ履歴などのデータを使って、リアルタイムでコンテキスト対応のレコメンデーションを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-08T10:11:01Z) - TravelAgent: An AI Assistant for Personalized Travel Planning [36.046107116324826]
大規模言語モデル(LLM)を利用した旅行計画システムであるTravelAgentを紹介する。
TravelAgentはツール使用、推奨、計画、メモリモジュールの4つのモジュールで構成されている。
我々は,TravelAgentの性能を人間とシミュレーションユーザで評価し,その全体的な効果を3つの基準で示し,パーソナライズされたレコメンデーションの精度を確認した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T14:24:45Z) - RAG-Optimized Tibetan Tourism LLMs: Enhancing Accuracy and Personalization [30.193180894907663]
既存の大規模言語モデル(LLM)は、パーソナライズされたレコメンデーション機能と、時に幻覚を引き起こす可能性のあるコンテンツの生成において、課題に直面している。
本研究では,検索強化世代(RAG)技術に基づくチベット観光LLMの最適化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-21T21:34:01Z) - Research on Tibetan Tourism Viewpoints information generation system based on LLM [26.88700599751214]
本研究は,チベット観光観光地における情報格差の影響について考察する。
LLM(Large Language Model)評価基準の確立という課題に対処する。
これは、教師付き微調整技術を採用した革新的なアプローチであるDualGen Bridge AIシステムを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-18T14:31:53Z) - MetaUrban: An Embodied AI Simulation Platform for Urban Micromobility [52.0930915607703]
最近のロボティクスとエンボディードAIの進歩により、公共の都市空間はもはや人間専用ではない。
公共の都市空間における短距離移動のためのAIによって実現されるマイクロモビリティは、将来の交通システムにおいて重要な要素である。
本稿では,AI駆動型都市マイクロモビリティ研究のための構成シミュレーションプラットフォームであるMetaUrbanを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T17:56:49Z) - Re.Dis.Cover Place with Generative AI: Exploring the Experience and Design of City Wandering with Image-to-Image AI [3.3623754851294256]
我々は,アイントホーフェンセンター内をさまよって撮影し,イメージ・ツー・イメージAIと対話した4人の被験者を対象に,探索的研究を行った。
予備的な発見は、彼らの観測、場所への親しみの影響、そしてAIGTが探検家の道具や共同投機具となる方法を示している。
次に,AIGTのプレイフルネス,再想像,再開発を支援する能力について,未熟な都市景観を通して強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T15:18:14Z) - Towards a Consensual Definition for Smart Tourism and Smart Tourism
Tools [49.70364068620608]
この章は、ヨーロッパにおけるSTTの総合的な展望を提供するオンライン天文台を建設するための、進行中のイニシアチブの一部である。
我々は,世界中のST専門家を招待して,このような音質レベルを達成するための参加的アプローチの結果を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-16T17:03:04Z) - TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents [63.199454024966506]
我々は,旅行計画に焦点を当てた新しい計画ベンチマークであるTravelPlannerを提案する。
豊富なサンドボックス環境、400万近いデータレコードにアクセスするためのさまざまなツール、計画意図とリファレンスプランを慎重にキュレートした1,225のツールを提供する。
包括的評価では、現在の言語エージェントがそのような複雑な計画タスクを処理できないことが示されており、GPT-4でさえ0.6%の成功率しか達成できない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T18:39:51Z) - Large Language Models Empowered Autonomous Edge AI for Connected
Intelligence [51.269276328087855]
エッジ人工知能(Edge AI)は、コネクテッドインテリジェンスを実現するための有望なソリューションである。
この記事では、ユーザのさまざまな要件を満たすために自動的に組織化し、適応し、最適化する、自律的なエッジAIシステムのビジョンを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-06T05:16:55Z) - AI in Smart Cities: Challenges and approaches to enable road vehicle
automation and smart traffic control [56.73750387509709]
SCCは、活動やユーティリティの自動化と最適化による効率向上を目指すデータ中心の社会を構想しています。
本稿では、SCCにおけるAIの視点を説明し、道路車両の自動化とスマート交通制御を可能にする交通で使用されるAIベースの技術の概要を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-07T14:31:08Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T13:14:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。