論文の概要: Re.Dis.Cover Place with Generative AI: Exploring the Experience and Design of City Wandering with Image-to-Image AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06356v1
- Date: Mon, 10 Jun 2024 15:18:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-11 13:28:42.062246
- Title: Re.Dis.Cover Place with Generative AI: Exploring the Experience and Design of City Wandering with Image-to-Image AI
- Title（参考訳）: Re.Dis.Cover Place with Generative AI: Image-to- Image AIによる都市ウォンダリングの経験と設計を探る
- Authors: Peng-Kai Hung, Janet Yi-Ching Huang, Stephan Wensveen, Rung-Huei Liang,
- Abstract要約: 我々は,アイントホーフェンセンター内をさまよって撮影し,イメージ・ツー・イメージAIと対話した4人の被験者を対象に,探索的研究を行った。
予備的な発見は、彼らの観測、場所への親しみの影響、そしてAIGTが探検家の道具や共同投機具となる方法を示している。
次に,AIGTのプレイフルネス,再想像,再開発を支援する能力について,未熟な都市景観を通して強調する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3623754851294256
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The HCI field has demonstrated a growing interest in leveraging emerging technologies to enrich urban experiences. However, insufficient studies investigate the experience and design space of AI image technology (AIGT) applications for playful urban interaction, despite its widespread adoption. To explore this gap, we conducted an exploratory study involving four participants who wandered and photographed within Eindhoven Centre and interacted with an image-to-image AI. Preliminary findings present their observations, the effect of their familiarity with places, and how AIGT becomes an explorer's tool or co-speculator. We then highlight AIGT's capability of supporting playfulness, reimaginations, and rediscoveries of places through defamiliarizing and familiarizing cityscapes. Additionally, we propose the metaphor AIGT as a 'tourist' to discuss its opportunities for engaging explorations and risks of stereotyping places. Collectively, our research provides initial empirical insights and design considerations, inspiring future HCI endeavors for creating urban play with generative AI.
- Abstract（参考訳）: HCI分野は、都市体験を豊かにするために新興技術を活用することへの関心が高まっている。
しかし,AIGT(AI Image Technology, AIGT)の適用経験と設計空間は,広く普及しているにもかかわらず,不十分な研究である。
このギャップを探索するため,アイントホーフェンセンター内をさまよって撮影し,イメージ・ツー・イメージAIと対話した4人の被験者を対象に,探索的研究を行った。
予備的な発見は、彼らの観測、場所への親しみの影響、そしてAIGTが探検家の道具や共同投機具となる方法を示している。
次に,AIGTのプレイフルネス,再想像,再開発を支援する能力について,未熟な都市景観を通じて強調する。
さらに,AIGTを「ツーリスト」としてメタファーを提案し,探索とステレオタイピングのリスクを議論する。
総合的に、私たちの研究は、初期の経験的洞察と設計の考察を提供し、生成的AIで都市的な遊びを作るための将来のHCIの取り組みに刺激を与えます。
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