論文の概要: Efficient detection of non-classicality of continuous variable states using moments of Wigner function
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12116v1
- Date: Tue, 16 Jul 2024 18:54:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-18 19:18:21.832246
- Title: Efficient detection of non-classicality of continuous variable states using moments of Wigner function
- Title(参考訳): Wigner関数のモーメントを用いた連続変数状態の非古典性の効率的な検出
- Authors: Bivas Mallick, Sudip Chakrabarty, Saheli Mukherjee, Ananda G. Maity, A. S. Majumdar,
- Abstract要約: 非古典状態の重要なサブクラスである負のウィグナー関数を持つ状態は、量子情報処理タスクの貴重な資源として機能する。
負のウィグナー関数を示す量子状態を検出するための基準を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: States with negative Wigner function, a significant subclass of non-classical states, serve as a valuable resource for various quantum information processing tasks. Here, we provide a criterion for detecting such quantum states exhibiting negative Wigner function. Our method relies on evaluating moments of the Wigner function which involves computing simple functionals and can be implemented in a real experiment without the need for full state tomography or Wigner function reconstruction. We then provide explicit examples to support our detection scheme. Further, we propose an experimental method utilizing the continuous variable SWAP operator to realize these moments in a real experiment.
- Abstract(参考訳): 非古典状態の重要なサブクラスである負のウィグナー関数を持つ状態は、様々な量子情報処理タスクの貴重な資源として機能する。
ここでは、負のウィグナー関数を示すような量子状態を検出するための基準を提供する。
本手法は, 単純な関数を計算し, 完全な状態トモグラフィやウィグナー関数再構成を必要とせずに実実験で実装できるWigner関数のモーメントを評価することに依存する。
次に、検出方式をサポートするための明示的な例を示す。
さらに,連続変数SWAP演算子を用いて実実験でこれらのモーメントを実現する実験手法を提案する。
関連論文リスト
- Optimal Fidelity Estimation from Binary Measurements for Discrete and Continuous Variable Systems [6.253919624802852]
連続変数(CV)システムでは、変位パリティ測定によって測定できるウィグナー関数を利用する。
Fock や Gaussian のような特定の興味のある対象状態に対して、このサンプルの複雑さはウィグナー函数の$L1$-ノルムによって特徴づけられる。
汎用ブラックボックスモデルでは,任意の対象状態に対して,対象状態の滑らかな$L1$-normにより,忠実度推定のための最適なサンプル複雑性が特徴づけられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-06T11:07:55Z) - Contrastive Example-Based Control [163.6482792040079]
報酬関数ではなく多段階遷移の暗黙的なモデルを学ぶオフラインのサンプルベース制御法を提案する。
状態ベースおよび画像ベースのオフライン制御タスクの範囲で、学習された報酬関数を使用するベースラインよりも優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T19:43:22Z) - Value function estimation using conditional diffusion models for control [62.27184818047923]
拡散値関数(DVF)と呼ばれる単純なアルゴリズムを提案する。
拡散モデルを用いて環境-ロボット相互作用の連成多段階モデルを学ぶ。
本稿では,DVFを用いて複数のコントローラの状態を効率よく把握する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T18:40:55Z) - Efficient Learning of Continuous-Variable Quantum States [1.7916300812557668]
マルチモード量子状態の完全なキャラクタリゼーションは、モードの数とともに指数関数的に成長する多くの実験を必要とする。
ここでは、目的が完全な量子状態の再構成ではなく、その特性関数を与えられた点集合で見積もることである別のアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-09T08:16:44Z) - Inference on Strongly Identified Functionals of Weakly Identified
Functions [71.42652863687117]
本研究では,ニュアンス関数が存在しない場合でも,関数を強く識別するための新しい条件について検討する。
本稿では,プライマリおよびデバイアスのニュアンス関数に対するペナル化ミニマックス推定器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-17T13:38:31Z) - Replacing Rewards with Examples: Example-Based Policy Search via
Recursive Classification [133.20816939521941]
標準的なマルコフ決定プロセス形式では、ユーザーは報酬関数を書き留めてタスクを指定する。
多くのシナリオでは、ユーザーはタスクを単語や数字で記述できないが、タスクが解決された場合の世界がどのように見えるかを簡単に示すことができる。
この観察に動機づけられた制御アルゴリズムは、成功した結果状態の例だけを考慮すれば、成功する結果につながる確率の高い状態を訪問することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-23T16:19:55Z) - Witnessing Wigner Negativity [0.0]
ウィグナー函数の負性は、量子状態の最も顕著な非古典的特徴の1つである。
フォック状態の忠実度に基づく量子状態のウィグナー負性性の証人を導出する。
目撃者は完全な家族を形成し、それぞれのウィグナーの負の状態は少なくとも1人の目撃者によって検出される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-11T18:55:44Z) - Experimental quantum-enhanced response function estimation [0.0]
フォトニックアキテクチュアに基づく関数推定の実験的実現について述べる。
本結果は,連続信号に含まれる豊富な情報にアクセスするために,量子資源をどのように活用するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-30T16:13:03Z) - UNIPoint: Universally Approximating Point Processes Intensities [125.08205865536577]
学習可能な関数のクラスが任意の有効な強度関数を普遍的に近似できることを示す。
ニューラルポイントプロセスモデルであるUNIPointを実装し,各イベントの基底関数の和をパラメータ化するために,リカレントニューラルネットワークを用いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-28T09:31:56Z) - Neural networks for detecting multimode Wigner-negativity [0.0]
我々は,Wigner関数の負性を直接検出し,マルチモード量子状態に対して検出する,人工ニューラルネットワークを用いた機械学習プロトコルに基づく新しい手法を提案する。
本手法は,データ量が少ない場合の従来手法よりも高速で精度が高く,堅牢であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-06T18:20:01Z) - Options of Interest: Temporal Abstraction with Interest Functions [58.30081828754683]
一般関数近似に適した開始集合の一般化を、オプションに関連付けられた興味関数を定義することによって提供する。
我々は、関心関数に対する勾配に基づく学習アルゴリズムを導出し、新たな関心選択批判的アーキテクチャを創出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-01T21:24:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。