論文の概要: Shaded Route Planning Using Active Segmentation and Identification of Satellite Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13689v1
• Date: Thu, 18 Jul 2024 16:57:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-19 14:31:41.197983
• Title: Shaded Route Planning Using Active Segmentation and Identification of Satellite Images
• Title（参考訳）: アクティブセグメンテーションによるシェードルート計画と衛星画像の同定
• Authors: Longchao Da, Rohan Chhibba, Rushabh Jaiswal, Ariane Middel, Hua Wei,
• Abstract要約: 脆弱なグループ、特に日光を浴びた歩道の歩行者やサイクリストは、ルート計画手法の開発を動機付けている。 本稿では,衛星画像から日陰領域を抽出するセグメンテーション基礎モデルを用いたパイプラインを初めて導入する。 これらのエリアは多層道路マップに統合され、ユーザーは距離と日陰の露出のバランスに基づいてルートをカスタマイズできる。 このシステムは、すでにオンラインで実装されており、デモビデオが公開されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2162879952427343
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Heatwaves pose significant health risks, particularly due to prolonged exposure to high summer temperatures. Vulnerable groups, especially pedestrians and cyclists on sun-exposed sidewalks, motivate the development of a route planning method that incorporates somatosensory temperature effects through shade ratio consideration. This paper is the first to introduce a pipeline that utilizes segmentation foundation models to extract shaded areas from high-resolution satellite images. These areas are then integrated into a multi-layered road map, enabling users to customize routes based on a balance between distance and shade exposure, thereby enhancing comfort and health during outdoor activities. Specifically, we construct a graph-based representation of the road map, where links indicate connectivity and are updated with shade ratio data for dynamic route planning. This system is already implemented online, with a video demonstration, and will be specifically adapted to assist travelers during the 2024 Olympic Games in Paris.
• Abstract（参考訳）: 熱波は特に夏の高温への長期曝露により、重大な健康リスクを引き起こす。 特に日光を浴びた歩道の歩行者やサイクリストは、日光比を考慮した体温効果を取り入れた経路計画法の開発を動機付けている。 本稿では,高解像度衛星画像からシェード領域を抽出するためのセグメンテーション基礎モデルを用いたパイプラインを初めて導入する。 これらのエリアは多層道路マップに統合され、ユーザーは距離と日陰の露出のバランスに基づいてルートをカスタマイズできる。 具体的には、リンクが接続性を示し、動的経路計画のためのシェード比データで更新される道路地図のグラフベース表現を構築する。 このシステムは、すでにオンラインで実装されており、デモビデオが公開されている。

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