論文の概要: Exploring Facial Biomarkers for Depression through Temporal Analysis of Action Units
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13753v1
- Date: Thu, 18 Jul 2024 17:55:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-19 14:12:02.279054
- Title: Exploring Facial Biomarkers for Depression through Temporal Analysis of Action Units
- Title（参考訳）: 行動単位の時間的分析による抑うつのための顔バイオマーカーの探索
- Authors: Aditya Parikh, Misha Sadeghi, Bjorn Eskofier,
- Abstract要約: 抑うつの有無で分類された被験者の映像データから表情を分析した。
その結果,グループ間の悲しみと幸福に関連するAUの強度に有意な差が認められた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Depression is characterized by persistent sadness and loss of interest, significantly impairing daily functioning and now a widespread mental disorder. Traditional diagnostic methods rely on subjective assessments, necessitating objective approaches for accurate diagnosis. Our study investigates the use of facial action units (AUs) and emotions as biomarkers for depression. We analyzed facial expressions from video data of participants classified with or without depression. Our methodology involved detailed feature extraction, mean intensity comparisons of key AUs, and the application of time series classification models. Furthermore, we employed Principal Component Analysis (PCA) and various clustering algorithms to explore the variability in emotional expression patterns. Results indicate significant differences in the intensities of AUs associated with sadness and happiness between the groups, highlighting the potential of facial analysis in depression assessment.
- Abstract（参考訳）: うつ病の特徴は、永続的な悲しみと関心の喪失であり、日々の機能に著しく障害があり、現在では広範囲の精神障害となっている。
従来の診断法は主観的評価に依存しており、正確な診断には客観的アプローチが必要である。
本研究では,うつ病のバイオマーカーとしての顔行動単位(AU)と感情について検討した。
抑うつの有無で分類された被験者の映像データから表情を分析した。
提案手法では,詳細な特徴抽出,キーAUの平均強度比較,時系列分類モデルの適用について検討した。
さらに、感情表現パターンの変動性を調べるために、主成分分析(PCA)と様々なクラスタリングアルゴリズムを用いた。
その結果, うつ病評価における顔分析の可能性を明らかにするとともに, 悲しみと幸福に関連するAUの強度に有意な差があることが示唆された。
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