論文の概要: The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14402v1
• Date: Fri, 19 Jul 2024 15:30:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 17:05:24.137321
• Title: The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?
• Title（参考訳）: 自律コンピューティングのビジョン - LLMはそれを現実にできるか?
• Authors: Zhiyang Zhang, Fangkai Yang, Xiaoting Qin, Jue Zhang, Qingwei Lin, Gong Cheng, Dongmei Zhang, Saravan Rajmohan, Qi Zhang,
• Abstract要約: ビジョン・オブ・オートノミクス・コンピューティング(英語版)(ACV)は、生物に類似した自己管理型コンピューティングシステムを構想している。 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、これらの課題に対する有望な解決策を提供する。 この研究は、マイクロサービス管理フレームワークへのLLMの統合の先駆けとして、自律コンピューティングの進歩に寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.406469607281615
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Vision of Autonomic Computing (ACV), proposed over two decades ago, envisions computing systems that self-manage akin to biological organisms, adapting seamlessly to changing environments. Despite decades of research, achieving ACV remains challenging due to the dynamic and complex nature of modern computing systems. Recent advancements in Large Language Models (LLMs) offer promising solutions to these challenges by leveraging their extensive knowledge, language understanding, and task automation capabilities. This paper explores the feasibility of realizing ACV through an LLM-based multi-agent framework for microservice management. We introduce a five-level taxonomy for autonomous service maintenance and present an online evaluation benchmark based on the Sock Shop microservice demo project to assess our framework's performance. Our findings demonstrate significant progress towards achieving Level 3 autonomy, highlighting the effectiveness of LLMs in detecting and resolving issues within microservice architectures. This study contributes to advancing autonomic computing by pioneering the integration of LLMs into microservice management frameworks, paving the way for more adaptive and self-managing computing systems. The code will be made available at https://aka.ms/ACV-LLM.
• Abstract（参考訳）: 20年以上前に提案されたビジョン・オブ・オートノミクス・コンピューティング(ACV)は、生物に類似した自己管理が環境の変化にシームレスに適応するコンピューティングシステムを構想している。 数十年にわたる研究にもかかわらず、現代のコンピューティングシステムの動的で複雑な性質のため、ACVの達成は依然として困難である。 最近のLLM(Large Language Models)の進歩は、これらの課題に対して、広範な知識、言語理解、タスク自動化機能を活用することで、有望な解決策を提供する。 本稿では,マイクロサービス管理のためのLLMベースのマルチエージェントフレームワークによるACVの実現可能性について検討する。 自律的なサービスメンテナンスのための5段階の分類を導入し、Sock Shopマイクロサービスデモプロジェクトに基づくオンライン評価ベンチマークを示し、フレームワークのパフォーマンスを評価します。 マイクロサービスアーキテクチャにおける問題の検出と解決におけるLLMの有効性を強調した。 この研究は、マイクロサービス管理フレームワークへのLLMの統合を開拓し、より適応的で自己管理型のコンピューティングシステムへの道を開くことで、自律コンピューティングの進歩に寄与する。 コードはhttps://aka.ms/ACV-LLM.comで公開される。

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