論文の概要: Conformal Thresholded Intervals for Efficient Regression

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14495v1
• Date: Fri, 19 Jul 2024 17:47:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-22 16:45:36.970007
• Title: Conformal Thresholded Intervals for Efficient Regression
• Title（参考訳）: 効率的な回帰のためのコンフォーマル閾値間隔
• Authors: Rui Luo, Zhixin Zhou,
• Abstract要約: Conformal Thresholded Intervals (CTI) は、カバー範囲が保証された最小限の予測セットを生成することを目的とした、新しいコンフォメーション回帰手法である。 CTIは、その長さに基づいて推定された条件間間隔をしきい値にすることで予測セットを構築する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.559062601251464
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces Conformal Thresholded Intervals (CTI), a novel conformal regression method that aims to produce the smallest possible prediction set with guaranteed coverage. Unlike existing methods that rely on nested conformal framework and full conditional distribution estimation, CTI estimates the conditional probability density for a new response to fall into each interquantile interval using off-the-shelf multi-output quantile regression. CTI constructs prediction sets by thresholding the estimated conditional interquantile intervals based on their length, which is inversely proportional to the estimated probability density. The threshold is determined using a calibration set to ensure marginal coverage. Experimental results demonstrate that CTI achieves optimal performance across various datasets.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,CTI(Conformal Thresholded Intervals)を提案する。 ネスト型共形フレームワークと完全条件分布推定に依存する既存の手法とは異なり、CTIはオフザシェルマルチ出力量子化回帰を用いて、新しい応答が各周波数間隔に落ちる条件確率密度を推定する。 CTIは、推定された条件間間隔をその長さに基づいて閾値付けすることで予測セットを構築し、これは推定された確率密度に逆比例する。 閾値は、限界カバレッジを確保するためのキャリブレーションセットを用いて決定される。 実験により、CTIは様々なデータセットで最適な性能を発揮することが示された。

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